原创 Python實驗隨手小筆記（三）
python中OrderedDict的使用 很多人認爲python中的字典是無序的，因爲它是按照hash來存儲的，但是python中有個模塊collections(英文，收集、集合)，裏面自帶了一個子類 OrderedDict，實現了對字
2020-06-10 10:25:15
原创 pytorch 多GPU使用
單GPU： import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" 多GPU： device_ids = [0,1,2,3] model = model.cuda(device_ids[0
2020-06-10 10:25:15
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原创 C++結構體
一、結構體 1、結構體概念 結構體(struct)：是由一系列具有相同類型或不同類型的數據構成的數據集合，叫做結構。 結構體(struct)：是一種複合數據類型，結構類型。 注：“結構”是一種構造類型，它是由若干“成員”組成的。 每一個成
2019-07-30 21:59:26
原创 Python 除法
1、除法 在python 2.5版本中存在兩種除法運算，即所謂的true除法和floor除法。 1）當使用x/y形式進行除法運算時 如果x和y都是整形，那麼運算的會對結果進行截取，取運算的整數部分，比如2/3的運算結果是
2019-04-08 20:59:35
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原创 Python進制轉換和補零
1、補零 1）字符串 python中有一個zfill方法用來給字符串前面補0，非常有用 n = "123" s = n.zfill(5) assert s == "00123" zfill()也可以給負數補0 n = "-123" s
2019-04-08 20:59:35
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原创 Leetcode 160 相交鏈表
題目：給兩個單鏈表，如何判斷兩個單鏈表是否相交？若相交，則找出第一個相交的節點。 這道題的思路和解法有很多，在這把這道題的解法做一個詳細的總結。 解這道題之前，我們需要首先明確一個概念： 如果兩個單鏈表有共同的節點，那麼從第一個共同節點開
2019-04-01 21:00:15
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原创 vim全選功能
全選：ggVG 解釋 gg 讓光標移到首行，在vim纔有效，vi中無效 V 是進入Visual(可視）模式 G 光標移到最後一行 選中內容以後就可以其他的操作了，比如： d 刪除選中內容 y 複製選中內容到0號寄存
2019-03-17 20:52:46
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原创 Python 開頭語句解釋
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Author:XXX 1. #!/usr/bin/env python 與 #!/usr/bin/python 的區別 這些註釋並不僅僅是寫給
2019-03-15 21:09:44
原创 pytorch保存和導入模型
Pytorch官方的加載和保存模型的方式有兩種： 1、保存和加載整個模型 這種方式再重新加載的時候不需要自定義網絡結構，保存時已經把網絡結構保存了下來，比較死板不能調整網絡結構。 注：torch.load 返回的是一個 OrderedDi
2019-03-10 03:18:39
原创 Latex使用
一、安裝 軟件下載地址： 清華大學鏡像網站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ctex/legacy/2.9/ 根據個人需求下載不同的版本 安裝完成後我們需要使用的是這個軟件WinEdt：
2019-03-10 03:18:39
原创 python導入上級目錄中的模塊
1、python導入同級別模塊很方便： import xxx 2、要導入下級目錄頁，需要在下級目錄中寫一個__init__.py文件 from dirname import xxx 3、要導入上級目錄，可以使用sys.path：
2019-03-10 03:18:39
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原创 Pytorch 顯存規劃
前言 在上篇文章《淺談深度學習:如何計算模型以及中間變量的顯存佔用大小》中我們對如何計算各種變量所佔顯存大小進行了一些探索。而這篇文章我們着重講解如何利用Pytorch深度學習框架的一些特性，去查看我們當前使用的變量所佔用的顯存大小，以及
2019-03-03 23:36:55
原创 Pytorch 保存和加載模型
pytorch的模型和參數是分開的，可以分別保存或加載模型和參數。 pytorch有兩種模型保存方式： 1、保存整個神經網絡的的結構信息和模型參數信息，save的對象是網絡net 2、只保存神經網絡的訓練模型參數，save的對象是ne
2019-03-03 23:36:55
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原创 pytorch建立網絡的四種方法
利用pytorch來構建網絡模型有很多種方法，以下簡單列出其中的四種。 假設構建一個網絡模型如下： 卷積層--》Relu層--》池化層--》全連接層--》Relu層--》全連接層 首先導入幾種方法用到的包： import torch i
2019-03-03 23:36:55