原创 閱讀筆記——阿里B2B：融合Matching與Ranking的個性化CTR預估模型
原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/ihLWiDz8Yw-tPtzusCo0Cw 本文介紹一種全新的排序模型，主要的思想是融合Match中的協同過濾思想，在Rank模型中表徵U2I的相關性，從而提升模型的個
2020-06-25 14:30:19
原创 閱讀筆記——Recommending What Video to Watch Next: A Multitask Ranking System
Recommending What Video to Watch Next: A Multitask Ranking System 摘要 在本文中，我們介紹了一個大規模多目標排序系統，在工業視頻分享平臺上推薦接下來看什麼視頻。這個系統面臨
2020-06-25 14:30:19
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原创 DLRM
個性化推薦系統現在應用於很多大的網絡公司的任務中，包括廣告的ctr預測和排序。儘管這些方法已經有了很久的歷史，但是這些方法只是進來纔有神經網絡的。針對個性化推薦的深度學習模型的結構設計主要兩個方面的貢獻。 第一個來自推薦系統的觀點。這
2020-06-25 14:30:19
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原创 Wide&Deep——tf 代碼
1、分類 @estimator_export('estimator.DNNLinearCombinedClassifier') class DNNLinearCombinedClassifier(estimator.Estimator):
2020-06-03 05:49:59
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原创 閱讀筆記——Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Experts
參考：https://www.jianshu.com/p/ab7216e95fa9 摘要 基於神經網絡的多任務學習已經成功應用於真實世界裏的大規模應用，如推薦系統。例如，在電影推薦中，除了給用戶推薦他們傾向於購買和觀看的電影外，系統還
2020-02-24 19:36:34
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原创 NDCG
轉：https://www.cnblogs.com/by-dream/p/9403984.html 概念 NDCG，Normalized Discounted cumulative gain 直接翻譯爲歸一化折損累計增益，可能有些
2019-04-10 19:11:38
原创 Deep Neural Networks for YouTube Recommendations
摘要 YouTube是現有最大和最複雜的工業級推薦系統之一。在本文中，我們在一個高水平上來描述這個系統，重點關注由深度學習帶來的吸引人的性能提升。本文根據經典的兩步信息檢索二分法來劃分：首先，我們詳細描述了一個深度候選生成模型，然後介紹了
2019-04-10 07:26:16
原创 Mask R-CNN ——筆記
instance segmentation 實例分割：正確檢測所有目標，同時精確分割每個實例。 組合了目標檢測和語義分割 目標檢測：用邊界框定位目標 語義分割：將像素分爲幾類
2019-03-15 19:20:25
原创 Mask TextSpotter: An End-to-End Trainable Neural Network for Spotting Text with Arbitrary Shapes
Mask TextSpotter 摘要 Mask TextSpotter利用了端對端學習流程的簡單和順利的優勢，通過語義分割獲得更準確的文本檢測和識別。而且，在處理不規則形狀的文本實例中，如彎曲文本，優於之前的方法。 引言 近
2019-03-14 03:59:24
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原创 WDSR——論文代碼筆記
論文鏈接 代碼鏈接 WN的理解 1、計算梯度 grads 2、獲得lr，如果需要衰減就對應衰減 3、迭代次數更新 t=iterations+1 4、計算本次迭代的lr，lr_t = lr*sqrt(1-pow(beta_2,t))
2019-03-11 17:43:31
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原创 Pixel-Anchor: A Fast Oriented Scene Text Detector with Combined Networks——譯文
摘要 最近，語義分割和通用目標檢測框架被廣泛應用於場景文本檢測任務中。但是，實際應用中，兩者單獨使用都有明顯的缺點。在本文中，我們提出一種新的可端對端訓練的深度神經網絡框架，叫做Pixel-Anchor，它通過特徵共享和anchor水
2019-03-11 17:43:21
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原创 SR綜述
Image Restoration（IR）領域 一張原始的高質量照片受到破壞，如攝像噪點、運動模糊、有損壓縮、水印、低分辨率拉伸等，用卷積神經網絡抽象出這種破壞，並逆向修復它們。 信息缺失角度排序任務的難度： Anti-jpeg/de
2019-03-11 17:43:20
原创 Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network（SRGAN）
1.1、相關工作 1.1.1、圖像超像素 爲了重構真實紋理細節同時避免邊緣僞影，Tai等人[52]將基於梯度剖面先驗[50]的邊緣導向的SR算法與基於學習的細節綜合的好處組合。Zhang等人[70]等人提出一個多尺度字典來捕獲不同
2019-02-01 17:05:49
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原创 Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution（EDSR）
摘要 近年來，隨着深度卷積神經網絡（DCNN）的發展，SR的研究也取得了進展。尤其是，殘差學習技術展現出更好的效果。在本文中，我們開發了一個增強深度SR網絡（EDSR），效果超過了那些目前最好的SR方法。我們通過移除傳統殘差網絡中不必要的
2019-02-01 17:05:49
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原创 Wide Activation for Efficient and Accurate Image Super-Resolution（WDSR）
摘要 在本文中我們論證了，針對單圖像超分辨率（SISR），在相同參數和計算量下，在ReLU激活之前具有更寬的特徵的模型明顯有更好的效果。得到的SR殘差網絡在每個殘差block中激活函數前有一個輕便等價但更寬路徑（1x到4x）映射路徑。
2019-02-01 17:05:49