原创 【深度學習實戰】從零開始深度學習(一):利用PyTorch開始深度學習
參考資料: 《Pytorch深度學習》(人民郵電出版社)第三章 深入瞭解神經網絡 《Pytorch深度學習》(人民郵電出版社)第四章 機器學習基礎 Pytorch官方文檔 其他有參考的資料都在文章中以超鏈接的形式給出啦
原创 cs224w 圖神經網絡 學習筆記(五)Community Structure in Networks
課程鏈接:CS224W: Machine Learning with Graphs 課程視頻:【課程】斯坦福 CS224W: 圖機器學習 (2019 秋 | 英字) 目錄1. 前言2. Network communities3
原创 【深度學習實戰】從零開始深度學習(二):多層全連接神經網絡與MNIST手寫數字分類
參考資料 廖星宇《深度學習入門之PyTorch》 PyTorch官方文檔 其他參考資料在文中以超鏈接的方式給出 目錄0. 寫在前面1. PyTorch基礎1.1 張量(Tensor)1.2 變量(Variable)1.3
原创 【深度學習實戰】從零開始深度學習(三):卷積神經網絡與計算機視覺
參考資料: 《PyTorch深度學習》(人民郵電出版社)第5章 深度學習之計算機視覺 PyTorch官方文檔 廖星宇著《深度學習入門之Pytorch》第4章 卷積神經網絡 其他參考的網絡資料在文中以超鏈接的方式給出 目錄0
原创 Protégé基本教程【Protégé5.5.0版本】
Q&A 爲什麼protege裏面owlviz tab中所有的東西都縮在左上角? 因爲沒有安裝graphviz,首先在官網(官網下載地址)下載grahviz,下載好以後安裝。 然後在protege裏面點擊file-preferen
原创 cs224w 圖神經網絡 學習筆記(四)Snap.py: SNAP for Python
課程鏈接:CS224W: Machine Learning with Graphs 課程視頻:【課程】斯坦福 CS224W: 圖機器學習 (2019 秋 | 英字) 目錄1. SNAP簡介2. snap中方法的一些命名慣例3.
原创 cs224w 圖神經網絡 學習筆記(三)Motifs and Structural Roles in Networks
課程鏈接:CS224W: Machine Learning with Graphs 課程視頻:【課程】斯坦福 CS224W: 圖機器學習 (2019 秋 | 英字) 這一課主要是講**子圖(subnetworks)**的一些參數
原创 cs224w 圖神經網絡 學習筆記(二)Properties of Networks and Random Graph Models
課程鏈接:CS224W: Machine Learning with Graphs 課程視頻:【課程】斯坦福 CS224W: 圖機器學習 (2019 秋 | 英字) 目錄1. How to measure a Network?
原创 cs224w 圖神經網絡 學習筆記(一)Introduction
課程鏈接:CS224W: Machine Learning with Graphs 課程視頻:【課程】斯坦福 CS224W: 圖機器學習 (2019 秋 | 英字) 目錄0. 寫在前面1. Why Networks?2. 基礎
原创 【深度學習實戰】【nlp-beginner】基於深度學習的文本分類
任務說明:NLP-Beginner:自然語言處理入門練習 任務二 數據下載:Sentiment Analysis on Movie Reviews 參考資料: Convolutional Neural Networks for
原创 【NLP與深度學習】學習資源和鏈接彙總,持更
寫在前面 剛剛上手NLP,整理一些資料,不全是自己的研究方向,但是先記着,萬一以後有用呢。 基本上每個資源都貼了鏈接。啾咪~ 目錄前言一、書籍/資料1.1 數學基礎相關1.2 編程相關(Python)1.3 機器學習相關(深度學習
原创 【深度學習實戰】從零開始深度學習(五):生成對抗網絡——深度學習中的非監督學習問題
參考資料: 《PyTorch深度學習》(人民郵電出版社)第7章 生成網絡 PyTorch官方文檔 廖星宇著《深度學習入門之Pytorch》第6章 生成對抗網絡 其他參考的網絡資料在文中以超鏈接的方式給出 目錄1. 生成模型
原创 【深度學習實戰】從零開始深度學習(四):RNN與自然語言處理
參考資料: 《PyTorch深度學習》(人民郵電出版社)第6章 序列數據和文本的深度學習 PyTorch官方文檔 廖星宇著《深度學習入門之Pytorch》第5章 循環神經網絡 其他參考的網絡資料在文中以超鏈接的方式給出 目
原创 【深度學習實戰】【詳細解讀】基於Seq2Seq模型實現簡單的機器翻譯
官網地址:NLP FROM SCRATCH: TRANSLATION WITH A SEQUENCE TO SEQUENCE NETWORK AND ATTENTION 數據下載:數據 基礎知識:【深度學習實戰】從零開始深度學習(
原创 從零開始深度學習(三):卷積神經網絡與計算機視覺
參考資料: 《PyTorch深度學習》(人民郵電出版社)第5章 深度學習之計算機視覺 PyTorch官方文檔 廖星宇著《深度學習入門之Pytorch》第4章 卷積神經網絡 其他參考的網絡資料在文中以超鏈接的方式給出 目錄0