原创 大數據開發技術生態Hadoop、Hive、Spark之間是什麼關係

大數據本身是個很寬泛的概念,Hadoop生態圈(或者泛生態圈)基本上都是爲了處理超過單機尺度的數據處理而誕生的。你可以把它比作一個廚房所有需要的各種工具。鍋碗瓢盆,各有各的用處,互相之間又有重合。你可以用湯鍋直接當碗吃飯喝湯,你可以用小刀或

原创 大數據開發技術生態Hadoop、Hive、Spark之間是什麼關係

大數據本身是個很寬泛的概念,Hadoop生態圈(或者泛生態圈)基本上都是爲了處理超過單機尺度的數據處理而誕生的。你可以把它比作一個廚房所有需要的各種工具。鍋碗瓢盆,各有各的用處,互相之間又有重合。你可以用湯鍋直接當碗吃飯喝湯,你可以用小刀或

原创 如何選擇大數據的編程語言

有一個大數據項目,你知道問題領域(problem domain),也知道使用什麼基礎設施,甚至可能已決定使用哪種框架來處理所有這些數據,但是有一個決定遲遲未能做出:我該選擇哪種語言?(或者可能更有針對性的問題是,我該迫使我的所有開發人員和數

原创 大數據怎樣入行,年薪60萬大數據架構師教你如何入門

1.Linux基礎和分佈式集羣技術學完此階段可掌握的核心能力:熟練使用Linux,熟練安裝Linux上的軟件,瞭解熟悉負載均衡、高可靠等集羣相關概念,搭建互聯網高併發、高可靠的服務架構;學完此階段可解決的現實問題:搭建負載均衡、高可靠的服務

原创 初學者應如何學習大數據?

新如何學習大數據技術?大數據怎麼入門?怎麼做大數據分析?數據科學需要學習那些技術?大數據的應用前景等等問題,已成爲熱門大數據領域熱門問題,以下是對新手如何學習大數據技術問題的解答!大數據開發學習可以按照以下內容進行學習:大數據學習開發羣:8

原创 學習好大數據必須掌握的16大技術

大數據是對海量數據進行存儲、計算、統計、分析處理的一系列處理手段,處理的數據量通常是TB級,甚至是PB或EB級的數據,這是傳統數據處理手段所無法完成的,其涉及的技術有分佈式計算、高併發處理、高可用處理、集羣、實時性計算等,彙集了當前IT領域

原创 大數據學習知識點導圖

想要在大數據這個領域汲取養分,讓自己壯大成長。分享方向,行動以前先分享下一個大數據交流分享資源羣870097548,歡迎想學習,想轉行的,進階中你加入學習。任何學習過程都需要一個科學合理的學習路線,才能夠有條不紊的完成我們的學習目標。大數據

原创 大數據的學習規劃

大數據方向的工作目前分爲三個主要方向:01.大數據工程師02.數據分析師03.大數據科學家04.其他(數據挖掘本質算是機器學習,不過和數據相關,也可以理解爲大數據的一個方向吧)一、大數據工程師的技能要求二、大數據學習路徑一、大數據工程師的技

原创 大數據系統發展的技術路線

自從大數據出來後,數據管理界發生了巨大的變化,技術驅動成爲大數據管理系統的一個主要變革力量。 傳統的數據庫管理系統以結構化數據爲主,因此關係數據庫系統(RDBMS)可以一統天下滿足各類應用需求。然而,大數據往往是半結構化和非結構化數據爲主,

原创 9個最佳的大數據處理編程語言

大數據的浪潮仍在繼續。它***到了幾乎所有的行業,信息像洪水一樣地席捲企業,使得軟件越發龐然大物,比如Excel看上去就變得越來越笨拙。數據處理不再無足輕重,並且對精密分析和強大又實時處理的需要變得前所未有的巨大。那麼,在巨大的數據集中進行

原创 大數據系統發展的技術路線

自從大數據出來後,數據管理界發生了巨大的變化,技術驅動成爲大數據管理系統的一個主要變革力量。 傳統的數據庫管理系統以結構化數據爲主,因此關係數據庫系統(RDBMS)可以一統天下滿足各類應用需求。然而,大數據往往是半結構化和非結構化數據爲主,

原创 接地氣,到底什麼纔是大數據開發工程師?

最近發現有些同學並不太瞭解大數據開發工程師這個職位,所以想簡單介紹一下什麼是大數據開發工程師,當前互聯網公司的數據開發到底是什麼樣子的?和一般的Java或者PHP工程師在工作上有什麼區別?先說我認爲什麼不是大數據開發    僅使用數據庫(關

原创 程序員想從事大數據,必須掌握這10個技能!

用雨後春筍來形容每天來自全球的新項目,一點都不爲過,尤其是與大數據相關的。逆水行舟,不進則退,沒有更多的技術作爲支撐,程序員們小心腳步會跟不上哦。下面就來盤點10個洪荒開源大數據技術,爲你傾情整理!1.Apache BeamApacheBe

原创 大數據學習方向

大數據學習方向一、大數據運維之Linux基礎打好Linux基礎,以便更好地學習Hadoop,hbase,NoSQL,Spark,Storm,docker,openstack等。因爲企業中的項目基本上都是使用Linux環境下搭建或部署的。1)

原创 大數據系統發展的技術路線

自從大數據出來後,數據管理界發生了巨大的變化,技術驅動成爲大數據管理系統的一個主要變革力量。 傳統的數據庫管理系統以結構化數據爲主,因此關係數據庫系統(RDBMS)可以一統天下滿足各類應用需求。然而,大數據往往是半結構化和非結構化數據爲主,