原创 anaconda/conda

常用命令: zhong@slave2:~$ conda --version conda 4.3.30 zhong@slave2:~$ conda list zhong@slave2:~$ conda info -e # conda e

原创 github代碼pull/push

[260254@w26-260254 c3d-keras]$ git init [260254@w26-260254 c3d-keras]$ ssh-keygen -t rsa -C "[email protected]" Generat

原创 ubuntu16.04安裝顯卡最新驅動

更新內核 地址 sudo dpkg -i *.deb sudo reboot` 下載顯卡驅動 addresssudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-418.56.run # 賦予權限 禁

原创 ubuntu16系統增加win10系統的開機啓動項

1、找到win10系統引導盤的uuid 按e選擇進入grub 2、修改grub.cfg文件 增加的內容爲: menuentry 'window10' { insmod ntfs set root=(hd0,msdos1) search

原创 ssh

[260254@w26-260254 ~]$ ssh [email protected] [email protected]'s password: Welcome to Ubuntu 16.04.5 LTS (GNU/Li

原创 centos7升級gcc7.1.0(libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.8' not found)

[260254@w26-260254 bin]$ source activate (venv) [260254@w26-260254 bin]$ python Python 3.7.2 (default, Mar 25 2019, 1

原创 linux filesystem

[260254@w26-260254 ~]$ df 文件系統 1K-塊 已用 可用 已用% 掛載點 /dev/mapper/centos-root 52403200

原创 yum

[260254@w26-260254 ~]$ rpm -ql zip-3.0-11.el7.x86_64 /usr/bin/zip /usr/bin/zipcloak /usr/bin/zipnote /usr/bin/zipspli

原创 locale

apt-get install locales (python36) root@7d7740a6ef26:~/ActivityNet/Crawler# locale LANG= LANGUAGE= LC_CTYPE="zh_CN.UT

原创 Pycharm使用docker容器內的環境開發

1.將自己搭建的環境容器commit成image [260254@localhost ~]$docker commit 4ef9236a7415 c3dtf:v1 docker commit 命令詳解 2.設置Pycharm 3.

原创 TensorFlow 1.13.0-rc最新版本說明

在TensorFlow 1.13.0-rc0中,TensorFlow Lite已從contrib轉移到core。這意味着Python模塊現在在tf.lite下,源代碼現在在tensorflow/lite下而不是tensorflow/c

原创 docker下最新搭建anaconda3/cuda(cudnn)/tensorflow

1.create container docker run --name tf12 -it ubuntu /bin/bash 2.install anaconda [260254@localhost download]$ sudo

原创 centos7終端命令查看圖片

[260254@localhost 圖片]$ display 2019-02-16\ 08-58-57\ 的屏幕截圖.png [260254@localhost 圖片]$ eog 2019-02-16\ 08-58-57\ 的屏幕截

原创 vlc安裝

wget http://li.nux.ro/download/nux/dextop/el7/x86_64/nux-dextop-release-0-5.el7.nux.noarch.rpm sudo rpm -ivh nux-dext

原创 Anaconda3相關知識

下載地址: 清華大學開源軟件鏡像站 Anoconda官網 安裝: [260254@localhost download]$ ./Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh [260254@localhost ~]$