原创 直觀理解GAN公式含義，直擊靈魂
理解GAN的基本思想 1.GAN是幹什麼的 GAN於2014年Goodfellow提出，提出的出發點&創新點是： ①我們能不能通過深度學習生成圖片？ 我們通過Generative Adversarial Network [對抗生成
2020-07-02 19:26:00
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原创 模型評價指標總結
評價 Evalution 線上訓練的正確率很高，但是線下卻仍然效果很差達不到分類的標準可能的原因？ 首先想到的應該是評價標準的問題 在負樣本佔99的情況下，如果評價指標選擇正確率，那麼分類器把所有結果都分配給負樣本也會獲得99
2020-07-02 19:26:00
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原创 原始GAN訓練流程與存在問題
1.簡單的GAN訓練流程 1訓練流程 創建標籤，判別器Discriminator區分Real Image和Fake Image歸根結底是一個二分類。這裏不能用數據集自帶標籤。 valid = Tensor(image.size
2020-07-02 19:26:00
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原创 網絡權重初始化方法
如何開始一個網絡訓練，參數初始化方法。瞭解就行不是很重要。 初始化方法initialization Methods 如何開始一個訓練？參數初始化是怎麼進行的？ 1.Gaussian N（0，1） 將CNN網絡的所有參數都初始化爲均
2020-07-02 19:26:00
原创 #計算機視覺#簡單圖像操作
文章目錄Low level Image Processing1 Convolution卷積操作2Feature PointsClassical CV ProcedureSIFT(Scale Invariant Feature Tr
2020-07-02 19:26:00
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原创 深度學習解決方法及問題彙總
深度學習分類問題 1.分類基本內容 A二分類Binary Classification 1）非線性Non-Linearity Sigmoid:h(θ)=11+e−θTX Sigmoid: h(\theta) = \frac{1}{
2020-03-03 06:57:48
原创 #計算機視覺#簡單的圖像增廣1-幾何變換
文章目錄1產生隨機顏色：2. 非線性變換3.直方圖均衡化4.圖像的幾何變化總結： 1產生隨機顏色： 思路：提取出彩色圖片的3個通道，B，G，R分別進行一個隨機顏色的添加，例如隨機抽取（-50， 50）之內的數做爲顏色變化量，每個像
2019-07-06 08:28:23
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原创 #深度學習#淺層神經網絡手動搭建-基於python
淺層神經網絡搭建 數據來源： https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79702148 參考：https://blog.csdn.net/qq_29762941/artic
2019-06-11 18:31:50
原创 貪心算法典型例題
貪心算法典型例題 貪心算法通常時間複雜度同 （i）單線程問題：活動安排問題、揹包問題、最優裝載問題 （ii）多線程問題：服務器問題 1宣講會安排問題 已知宣講會的起始與結束時間點，要求有限時間內儘可能多的安排宣講會的數量。 1.1求解
2019-01-18 14:17:24
原创 梯度優化算法在機器學習中的應用
##以下爲最優化算法課程作業## 從廣義上來說，機器學習是一種能夠賦予機器學習的能力以此讓它完成直接編程無法完成的功能的方法。相比於人類的學習相差不大，例如小孩子在識別貓和狗的時候，父母指着動物或動物的圖片，告訴小孩動物的特點並給予結
2018-11-20 01:55:14
原创 #leetcode練習#25題.k個組翻轉鏈表
一、題目描述 給出一個鏈表，每 k 個節點一組進行翻轉，並返回翻轉後的鏈表。 k 是一個正整數，它的值小於或等於鏈表的長度。如果節點總數不是 k 的整數倍，那麼將最後剩餘節點保持原有順序。 示例 : 給定這個鏈表：1->2->3->4
2018-11-04 01:57:07
原创 #算法實現#—二叉搜索樹的C++實現
二叉搜索樹上的基本操作花費的時間與這棵樹的高度成正比，對於有n個節點的搜索二叉樹平均高度O(lg n)，但是這樣的情況並不能保證。 1)、二叉搜索樹（BST）性質： 1. 若任意根節點存在左子樹，則左子樹的所有節點均小於等於根節點。
2018-11-04 01:57:07