原创 《數據挖掘概念與技術》書記2

認識數據 目標:熟悉數據 將解決什麼問題? 數據由什麼類型的屬性或字段組成? 每個屬性具有何種類型的數據值? 哪些屬性是離散的,哪些是連續的? 數據看上去如何? 值如何分佈? 有什麼方法可以可視化地觀察數據? 是否可以看出離羣點?

原创 《數據挖掘概念與技術》書記 3

數據預處理 歡迎來到現實世界! 數據預處理技術: 數據清理:用來清除數據中的噪聲,糾正不一致。 數據集成:將數據由多個數據源合併成一個一致的數據存儲,如數據倉庫。 數據規約:通過如聚集、刪除冗餘特徵或聚類來降低數據的規模。 數據變換

原创 目前可用的mnist_dataset下載

[in] 【注】根據需要改變one_hot參數的值 import tensorflow as tf # Import MINST data tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)#不顯示

原创 [轉]20行代碼實現語音識別系統

參考blog中文翻譯:https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/54889646?utm_source=blogxgwz2 參考微博視頻: http://weibo.com/p/