原创 pandas.DataFrame 中的insert(), pop()
在pandas中，del、drop和pop方法都可以用來刪除數據，insert可以在指定位置插入數據。 import pandas as pd from pandas import DataFrame, Series data
2019-08-23 03:13:44
原创 常用的linux命令（Cent OS）
1.關機 (系統的關機、重啓以及登出 ) 的命令 shutdown -h now 關閉系統(1) init 0 關閉系統(2) telinit 0 關閉系統(3) shutdown -h hours:minutes & 按預
2019-08-23 03:13:44
原创 Pandas中resample方法詳解，處理datetime 分時間段統計問題
Pandas中的resample，重新採樣，是對原樣本重新處理的一個方法，是一個對常規時間序列數據重新採樣和頻率轉換的便捷的方法。 方法的格式是： DataFrame.resample(rule, how=None, axis=0
2019-08-02 04:03:26
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原创 Pandas的set_index和reset_index用法
set_index(): 函數原型：DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) 參數解釋： k
2019-07-31 05:06:29
原创 python和pandas空值不同之處以及缺失值空值的處理方法總結（一）
空值：python‘’,[],(),None,Null,等容器對象只要是空的默認就是falsepandas當類型爲數值型時，Nan代表代表爲空值，當類型爲字符型的時候，None代表的是空字符串isnull
2019-05-09 13:54:14
原创 sklearn.metrics.roc_curve 方法的應用解析
官方網址：http://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.metrics 首先認識單詞：metrics: ['mɛtrɪks] ： 度量‘指標
2019-02-11 19:10:28
原创 詳解Python中where()函數的用法
where（）的用法 首先強調一下，where()函數對於不同的輸入，返回的只是不同的。 0.返回的是一個數組元素的元組對象 1當數組是一維數組時，返回的值是一維的索引，所以只有一組索引數組 2當數組是二維數組時，滿足條件的數組值返回的是
2019-02-11 19:10:28
原创 DataFrame的創建---多級索引
多級索引：在一個軸上有多個(兩個以上）的索引，能夠以低維度形式來表示高維度的數據。單級索引是Index對象，多級索引是MultiIndex對象。 一、創建多級索引 方法一：隱式創建，即給DataFrame的index或columns參數傳
2019-01-18 18:36:24
原创 pandas和mysql數據庫的導入導出操作
Python中從SQL型數據庫讀寫dataframe型數據 Python的pandas包對錶格化的數據處理能力很強，而SQL數據庫的數據就是以表格的形式儲存，因此經常將sql數據庫裏的數據直接讀取爲dataframe，分析操作以後再將
2019-01-10 18:51:25
原创 Series中str屬性的方法用途
在使用pandas框架的DataFrame的過程中，如果需要處理一些字符串的特性，例如判斷某列是否包含一些關鍵字，某列的字符長度是否小於3等等這種需求，如果掌握str列內置的方法，處理起來會方便很多。 下面我們來詳細瞭解一下，
2018-12-25 19:12:22
原创 數據處理常用到的一些方法/drop_duplicates()/映射map()/replace()/rename()/分箱/過濾異常值/隨機抽樣take()/random.permutation()
1、刪除重複元素 使用duplicated()函數檢測重複的行，返回元素爲布爾類型的Series對象，每個元素對應一行，如果該行不是第一次出現，則元素爲True import numpy as np import pandas as p
2018-12-25 19:12:22
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原创 mongodb中 pymongo的使用方法
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ MongoDB存儲 在這裏我們來看一下Python3下MongoDB的存儲操作，在本節開始之前請確保你已經安裝好了MongoDB
2018-11-04 04:22:21
原创 什麼是隨機森林
隨機森林概述****** 在我們學習隨機森林前，要對決策樹有一定了解，尤其對其中決策樹生成算法要做理解，詳見博客。 森林顧名思義，由很多棵樹組成，這一顆顆樹就是我們需要構造的決策樹，由這些樹組成的森林就是隨機森林， 當我們輸入一個要預
2018-11-04 04:22:21
原创 PCA降維原理和作用
降維的作用 ①數據在低維下更容易處理、更容易使用； ②相關特徵，特別是重要特徵更能在數據中明確的顯示出來；如果只有兩維或者三維的話，更便於可視化展示； ③去除數據噪聲 ④降低算法開銷 降維通俗點的解釋 一些高維度的數據，比如淘寶交易數
2018-11-04 04:22:21
原创 L1，L2正則化
正則化引入的思想其實和奧卡姆剃刀原理很相像，奧卡姆剃刀原理：切勿浪費較多東西，去做，用較少的東西，同樣可以做好的事情。 正則化的目的：避免出現過擬合（over-fitting） 經驗風險最小化 + 正則化項 = 結構風險最小化 經驗風
2018-11-04 04:22:21