原创 kaggle中的minist訓練模型時遇到的“AssertionError: AbstractConv2d Theano optimization failed: ”
如果你不想看話廢,解決辦法展示的相當簡單粗暴,一眼盡現,自己看吧! 在minist比賽中有一個非常好的內核 https://www.kaggle.com/yassineghouzam/introduction-to-cnn-keras-0
原创 centos7安裝Anaconda+pytorch+dlib
在下載linux版本的Anaconda pip install pytorch pip install cmake pip install dlib 忌:安裝dlib時一定要先安裝cmake ok!
原创 顯卡掉了應對方式
查看存在的顯卡個數 nvidia -smi 發現顯卡有缺少 看硬件是否識別到驅動 lspci |grep NVIDIA 發現四個顯卡都識別到了則說明顯卡驅動有問題,因此我們重新加載一下驅動 ./NVIDIA*.run --no
原创 ModuleNotFoundError: No module named '__main__.detector'; '__main__' is not a package
這是我原本的目錄結構,我想在test_on_images中 from .detector import detect_faces 結果報了No module named '__main__.detector'; '__main__'
原创 CentOS 7 x8安裝記錄
CentOS 7 x8安裝 插入刻錄好的U盤 在服務器啓動時按F11進入Boot Menu 一、在Boot Menu中選擇UEFI:VendorCoProductCode,Partition 1 如果選擇了VendorCoProduct
原创 安裝NVIDIA驅動
一、在NVIDIA官網查一下最新的型號(最好是重新下載,版本更新以後可能就會不匹配) https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 系統配置如下: 下載好後,插入U盤 將NVIDIA
原创 在jupyter中使用keras 報ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'
事實上我已經安裝tensorflow,有博主講改下載TensorFlow-gpu就好了(https://blog.csdn.net/qq_42575422/article/details/82318304),可是我在下載後仍然報錯,嘗試了
原创 解決學習kaggle中的minist訓練模型時遇到的“AssertionError: AbstractConv2d Theano optimization failed: ”
在minist比賽中有一個非常好的內核 https://www.kaggle.com/yassineghouzam/introduction-to-cnn-keras-0-997-top-6 還有中文譯版: https://blog.cs
原创 python2.7 和python3.x的共存問題
由於工作需要在安裝3.x後有安裝了2.7作爲flask框架的準備,在安裝時遇見了一些共存問題,首先是cmd中的python2.7和3的切換,在經過查找後將文件中的python.exe和pythonw.exe名稱進行修改即可。 雖然在cm
原创 Flask 安裝時遇到UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd3 in position 310(Python3.6)
在cmd中配置虛擬環境時報出瞭如下錯誤UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd3 in position 310: invalid continuation byt