原创 pandas之groupby學習筆記
pandas庫的groupby問題 一、對象分組 1 一個簡單例子 In [1]: df = pd.DataFrame([('bird', 'Falconiformes', 389.0), ...:
2020-07-03 04:08:46
原创 pygal文檔——XY圖（一）
基礎知識 import pygal from IPython.display import SVG from math import cos xy_chart = pygal.XY() xy_chart.title = 'XY
2020-06-01 23:17:34
原创 sklearn之一元線性迴歸模型
文章代碼基於jupyter notebook運行 首先，安裝必要的庫： import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from skl
2018-11-26 09:50:39
原创 pygal文檔——箱型圖
import pygal from IPython.display import SVG box_plot = pygal.Box() box_plot.title = 'V8 benchmark results' box_plot.
2018-11-26 09:50:39
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原创 pygal文檔——雷達圖
畫雷達圖 import pygal from IPython.display import SVG radar_chart = pygal.Radar() radar_chart.title = 'V8 benchmark resul
2018-11-26 09:50:39
原创 R語言速成_尹鴻（三）常用命令
ls() > ls() character(0) > data <- c(1, 2, 4, 5) > string <- "I like R" > ls() [1] "data" "string" > rm(data) > ls(
2018-11-26 09:50:39
原创 pygal文檔——餅狀圖
基本操作 import pygal from IPython.display import SVG pie_chart = pygal.Pie() pie_chart.title = 'Browser usage in Februar
2018-11-22 09:27:07
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原创 pygal文檔——XY圖（二）
日期 datetime格式 import pygal from IPython.display import SVG from datetime import datetime datetimeline = pygal.DateTim
2018-11-21 09:31:59
原创 R語言速成_尹鴻（二）數據類型
數據類型 向量c 一維數據，必須相同類型 > a <- c(1,3,5,7) > a [1] 1 3 5 7 #若輸入不同類型，則發生轉化 > a <- c(1,'123') > a [1] "1" "123" #訪問向量中的
2018-11-20 10:17:09
原创 pygal文檔——座標圖（一）
基礎知識 import pygal from IPython.display import SVG from math import cos xy_chart = pygal.XY() xy_chart.title = 'XY C
2018-11-20 10:17:09
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原创 pygal文檔——直方圖
基本操作 import pygal from IPython.display import SVG hist = pygal.Histogram() hist.add('Wide bars', [(5, 0, 10), (4, 5,
2018-11-20 10:17:09
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原创 pygal文檔——折線圖
折線圖 基礎 import pygal from IPython.display import SVG line_chart = pygal.Line() line_chart.title = 'Browser usage evolu
2018-11-20 10:17:09
原创 pygal文檔——條形圖
條形圖 基本操作 import pygal from IPython.display import SVG line_chart = pygal.Bar() line_chart.title = 'Browser usage evol
2018-11-20 10:17:09
原创 pygal文檔——first steps
pygal官方文檔 第一步 注意：首先需要安裝pygal包：pip install pygal import pygal
2018-11-20 10:17:09
原创 pandas_cookbook學習（九）——apply
Apply應用函數： In [135]: df = pd.DataFrame(data={'A' : [[2,4,8,16],[100,200],[10,20,30]], 'B' : [['a','b','c'],['jj','kk'
2018-11-14 10:08:55