原创 Mask Scoring R-CNN 論文學習

論文地址：https://arxiv.org/abs/1903.00241?context=cs 代碼地址：[https:// github.com/zjhuang22/maskscoring_rcnn](https:// git

2020-07-06 12:46:02 6

原创 Cascade RetinaNet 論文學習

論文地址：https://arxiv.org/abs/1907.06881v1 Abstract 最近很多研究都在嘗試通過級聯的方式來提升單階段目標檢測器的檢測性能。在這篇論文中，作者分析並發現不一致性是制約此類模型表現的一個主要

2020-07-06 12:46:02 3

原创 Docker 命令詳解（run篇）

命令格式：docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...] 用途：通過run命令創建一個新的容器（container） 常用選項說明： -d, --detach=false, 指定容器

2020-07-06 12:46:02 1

原创 Libra R-CNN: Towards Balanced Learning for Object Detection論文學習

論文地址：https://arxiv.org/abs/1904.02701v1 代碼地址：https://github.com/OceanPang/Libra_R-CNN Abstract 與模型的結構相比，目標檢測領域中模型的訓

2020-07-06 12:46:02 5

原创 Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming 論文學習

Abstract 由於計算資源消耗過高，在許多現實的應用上部署深度卷積網絡就受到了限制。在這篇論文中，作者提出了一個新的CNN學習機制：1）降低模型的大小；2）降低運行時內存佔用；3）減少計算操作的數量，而不會損失精度。作者通過一

2020-07-06 12:46:02 5

原创 SlowFast Networks for Video Recognition 論文學習

Abstract 本文針對視頻識別提出了 SlowFast 網絡。該模型有一個 Slow 分支，以較低的幀率運算，獲取空間語義；還有一個Fast分支，以較高的幀率運行，獲取精確的時間運動信息。通過降低通道數量，Fast分支可以變得

2020-07-06 12:45:59 4

原创 ThunderNet: Towards Real-time Generic Object Detection論文學習

Abstract 在移動端進行實時、通用的目標檢測是非常重要，也非常艱鉅的計算機視覺任務。但是，之前的基於CNN的檢測器都要承受巨大的算力支出，使得它們無法在算力有限的場景中進行實時推理。在這篇論文中，作者探索了實時通用的雙階段檢

2020-07-06 12:45:59

原创 YOLO Nano 論文學習

YOLO Nano: a Highly Compact You Only Look Once Convolutional Neural Network for Object DetectionAbstract1. Introduc

2020-07-06 12:45:59 1

原创 SOLOv2 論文學習

Abstract 本文的目的是構建一個簡單、直接、快速、性能強的實例分割框架。作者延續了SOLO的方法。作者在本文中更進一步，動態地學習目標分割器的 mask head，這樣 mask head 就依賴於它的位置。此外，mask

2020-07-06 12:45:59 1

原创 Learning Spatio-Temporal Representation with Pseudo-3D Residual Networks論文學習

Abstract CNN 在圖像識別領域是非常有效。但是用一個CNN學習時空視頻特徵就沒那麼簡單了。有一些研究指出了，3D卷積在獲取視頻時空維度信息上是有幫助的。但是，3D CNN 要是非常深的話，就會非常消耗算力和內存。那麼爲什

2020-07-06 12:45:59

原创 BlendMask 論文學習

BlendMask: Top-Down Meets Bottom-Up for Instance SegmentationAbstract1. Introduction2. Related Work3. BlendMask3.1

2020-07-06 12:45:59 13

原创 EfficientNet 論文學習

Abstract 人們通常是在固定的計算資源下設計CNN，更多的計算資源也就意味着更高的準確率。本文系統地研究了模型的縮放，提出仔細地平衡網絡的深度、寬度和圖像分辨率可以得到更優的性能。基於此發現，作者提出了一個新的縮放方法，通過

2020-07-06 12:45:59 1

原创 C++ Template用法總結

引言 模板（template）指C++程序設計語言中採用類型作爲參數的程序設計，支持通用程序設計。C++的標準庫提供許多有用的函數大多結合了模板的概念，如STL 以及 IO Stream。 函數模板 在C++入門中，很多人會接觸s

2020-07-06 12:45:59

原创 YOLACT論文學習

YOLACT Real-time Instance SegmentationBackgroundIntroductionAlgorithm1. 生成 Prototypes2. Mask coefficients3. Mask as

2020-07-06 12:45:59 1

原创 EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection 論文學習

Abstract 模型效率在計算機視覺領域愈發重要。本文中，作者系統地研究了神經網絡結構設計，提出了多項關鍵優化以提升模型效率。首先，作者提出了一個加權的雙向特徵金字塔網絡（BiFPN），使得多尺度特徵融合更加簡單而快速；其次，作

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