原创 CAD文件轉到程序中研究
long time no see.項目中會有把CAD文件導入程序中進行處理的。要回到老本行了。 一 CAD文件 CAD文件通常見到的形式有dwg,dxf兩種。先說明dwg，dwg可以分成兩種，ASCII類型的和二進制的，其中二進制的比較精
2020-06-20 23:38:04
原创 CAD中的dxf文件解析(一):準備工作
1.引言 CAD是工程中常見的畫圖軟件，dxf是CAD中經常用到的文件，在工作中有用到對dxf文件進行解析的情況。這篇文章將說明如何用代碼將dxf文件中的信息解析出來。 2.dxf文件（可以瞭解一下）
2020-05-31 15:25:05
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原创 決策樹和隨機森林筆記
一、決策樹 給定一個數據表怎麼畫決策樹。每個內部節點表示在一個屬性上的測試，每一個分支代表一個測試輸出， 1. 以實例爲基礎的歸納信息。決策樹的建立過程是一個遞歸的過程。以信息熵爲度量構造一顆熵值下降信息的過程。信息越多，不確定性越小。決
2020-05-31 15:25:05
原创 CAD中的dxf文件解析(二):dxflib的使用
1.前言 上一篇中對dxf文件及文件中常見的需要解析的直線，圓，圓弧，橢圓，多段線的說明，對dxf文件有了初步的瞭解，並做好了下載dxflib,dxf幫助文檔的準備(沒有準備的可以回到上一篇)。 https://blog
2020-05-31 15:25:05
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原创 C++基礎知識補充
1.位知識 <<:左移，將所有二進制狀態的數左移，eg:5<<1 ，00000110往左移動了一位變成00001100，可以達到整個數放大兩倍的作用，相當於乘2； >>:右移，將所有二進制狀態的數右移，eg:>>1 ，往右移動了一位，
2020-02-22 22:20:04
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原创 數據結構筆記（四）
一、插入結點 s->next = p->next; p->next = s; 具體代碼實現： Status ListInsert(LinkList *L, int i,ElemType e) { int j; p = *
2019-06-27 03:03:56
原创 數據結構筆記（三）
線性表：零個或多個數據元素的有限序列。 其中n爲線性表的長度，當n=0時，稱爲空表。 一、順序存儲定義：線性表的順序存儲結構，指的是用一段地址連續的存儲單元依次 存儲線性表的數據元素。 數組長度是存放線性表的存儲空間的長度，存儲分配後
2019-06-26 04:07:05
原创 數據結構學習筆記（二）
一、算法 1.定義：爲了解決某個或某類問題，把指令表示成一定的操作序列，操作序列包括一組操作，每個操作都完成 特定的功能。 2.基本性質 （1）輸入輸出特性：可以有零個或多個輸入，有一個或多個輸出。 （2）有窮性：算法在執行有限步驟後，自
2019-06-19 01:38:28
原创 數據結構學習筆記（一）
一個有意思的學友推薦了一本有意思的書：《大話數據結構》 來看看其中的截圖： interesting?哈哈，我要開始了。 一、幾個概念： 數據：計算機可操作的對象，能被計算機識別，輸入計算機處理的符號集合，如網頁、MP3、圖片 數據元素
2019-06-16 03:14:16
原创 Adaboost學習筆記
一、Adaptive basis function models 1.kernel methods kernel是度量x和u之間的距離的函數，也可以放在loss fuction中。kernel的形式有高斯kernel、球形kernel、c
2019-05-09 05:53:45
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原创 QT調用balser相機SDK
1.連接相機 Generic Interface for Cameras。這是爲了建立一個統一的API接口，這個接口可以用來操作GigE、USB、Camera link類型的工業相機。就是說先要看清楚所使用的工業相機是什麼
2019-04-09 01:14:08
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原创 數據結構學習筆記
1.使用容器vector：頭文件：vector、iostream、algoritm （1）定義vector<int>v1(無初值)；vector<int>v2(3,0)（三個元素初值爲0） （2）實用迭代器的方式將容器中的值輸出來 for
2019-03-24 01:06:41
原创 python中各模塊的學習
1.matplotlib 能夠使數據可視化，感覺很像MATLAB裏面的顯示功能。給出輸入輸出，再對座標軸的參數進行設置，將圖畫出來。 例子如下： （1）代碼 import matplotlib.pyplot as plt #輸入輸出 i
2019-03-07 20:56:23
原创 熵學習筆記
，由推出 1.定義熵是隨機變量不確定性的度量，不確定性越大，熵值越大，若隨機變量退化成定值，熵爲0。均勻分佈是“最不確定”的分佈 熵是定義了一個函數到一個值的映射。定義域是函數集，值域是值。有點泛函。 ，舉個例子，如果是兩點分佈的時候，如
2019-03-07 20:56:23
原创 線性迴歸
1.迴歸指的是連續性問題，線性只的是直線。 目標函數：，要使這個值最小 實際，其中根據中心極限定理，猜測符合高斯分佈。 則 ,再用極大似然法，，再取對數，再求導數爲0, 得到，如果不可逆，則加一個擾動，。 2.梯度下降法 J是個凸函數，
2019-03-03 20:59:14