原创 微信小程序與 Django服務器 數據流 交互通信

Django服務器 解析小程序發送的json二進制字符串 https://blog.csdn.net/qq_25068917/article/details/81041048 http://www.cnblogs.com/Liang-jc

原创 Django 使用 mysql 數據庫

Django 使用 mysql 數據庫   1 mysql 建數據庫 數據庫名稱   2 django 用代碼定義 表名 ,model模型 運行命令: python manage.py makemigrations python mana

原创 將漢語句子中的阿拉伯數字替換爲中文

num_str_start_symbol = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9','10'] #more_num_str_symbol = ['零', '一', '二', '

原创 統計詞頻-生成詞雲-數據分析報告(python R語言)

數據分析   統計洛杉磯旅遊地區的詞頻:景點詞和酒店詞 數據源:攜程 網站的文本 數據分析: 統計詞頻(python語言) 用詞雲展示結果(R語言)   先看結果: 旅遊景點的詞頻               旅遊酒店的詞頻    

原创 R語言讀取 文件 中文亂碼,R語言畫圖 中文不顯示

R語言 讀入excel文件:用openxlsx   install.packages(openxlsx) library(openxlsx)   a<-read.xlsx("exercise1.xlsx",sheet=1) #文件名+sh

原创 用python 模擬GARCH 隨機過程

import matplotlib.pyplot as plt   import scipy as sp sp.random.seed(12345) n=1000          # n is the number of observa

原创 基於Keras深度學習LSTM模型 預測黃金主力收盤價

深度學習框架 Keras,深度學習LSTM模型 1 數據源:黃金主力數據 來源於JQData (數據由JQData支持 ) 2 數據清洗 3 使用黃金主力數據 進⾏預測的2個實驗 使用Keras實現收盤價預測,主要⽤到循環神經⽹網絡即RN

原创 Django富文本編輯

Django富文本編輯 項目裏 1新建testapp   2在 settings 配置文件 INSTALLED_APPS 中:  添加 [新建testapp]   到setting  添加 [富文本編輯器 ]  到setting     

原创 Linux下安裝anaconda(JQData安裝)

Linux下安裝anaconda 下載anaconda  :詳情:https://blog.csdn.net/xiaerwoailuo/article/details/70054429?utm_source=copy 安裝anaconda

原创 Django 配置mysql數據庫(mac系統)

Django 配置mysql數據庫 1 mysql 的下載和安裝 https://jingyan.baidu.com/article/020278115de5b31bcc9ce5c3.html 安裝好後 終端輸入: alias mysql

原创 LINUX系統 如何配置nohub命令

如何配置nohub命令 用途: LINUX命令用法,不掛斷地運行命令。 語法:nohup Command [ Arg ... ] [ & ]  描述:nohup 命令運行由 Command 參數和任何相關的 Arg 參數指定的命令,忽略所