原创 Opencv基礎自學九（複製區域）
import cv2 as cv import numpy as np src = cv.imread("D:/2018-07-31 101509.jpg") cv.namedWindow("input image", cv.WIN
2020-06-27 21:16:39
原创 Opencv基礎自學十五（圖像對比）
#巴氏距離 相關性 #直方圖，顏色有255，然後分別統計有多少個 import cv2 as cv import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt def creat
2020-06-27 21:16:39
原创 機器學習基礎自學五（集成算法）
from pandas import read_csv from sklearn.model_selection import KFold from sklearn.model_selection import cross_val_sc
2020-06-27 21:16:28
原创 機器學習基礎自學五（審覈分類算法）
from pandas import read_csv from sklearn.model_selection import KFold from sklearn.model_selection import cross_val_sc
2020-06-27 21:16:28
原创 機器學習基礎自學三（評估算法）
from pandas import read_csv from sklearn.model_selection import train_test_split#通用模塊 from sklearn.linear_model import
2020-06-27 21:16:28
原创 機器學習基礎自學七（算法調參range形式）
這是另外一種寫法，感覺比較好，用range的形式。 from pandas import read_csv from sklearn.linear_model import Ridge from sklearn.model_select
2020-06-27 21:16:28
原创 機器學習基礎自學四（混沌矩陣）
from pandas import read_csv from sklearn.model_selection import KFold from sklearn.model_selection import cross_val_sc
2020-06-27 21:16:28
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原创 Opencv基礎自學二十五（閉操作）
import cv2 as cv import numpy as np def close_demo(image): print(image.shape) gray = cv.cvtColor(image, cv.
2020-06-27 21:16:28
原创 機器學習基礎自學二（數據預處理）
主要是用到了統計學的方法去預處理數據 # 調整數據尺度（0..） from pandas import read_csv from numpy import set_printoptions from sklearn.preproces
2020-06-27 21:16:28
原创 Opencv基礎自學二十四（開操作）
import cv2 as cv import numpy as np def open_demo(image): print(image.shape) gray = cv.cvtColor(image, cv.CO
2020-06-27 21:16:28
原创 機器學習基礎自學六（算法調參）
from pandas import read_csv from sklearn.linear_model import Ridge from sklearn.model_selection import GridSearchCV #
2020-06-27 21:16:28
原创 機器學習基礎自學一（算法審查）
機器學習中導入的庫比較多，需要一個一個確定是否導入成功 # 導入類庫 from pandas import read_csv from pandas.plotting import scatter_matrix from matplot
2020-03-07 09:34:13
原创 機器學習基礎自學三（數據特徵）
from pandas import read_csv from sklearn.decomposition import PCA#主要成分分析 from sklearn.feature_selection import RFE#遞歸特
2020-03-07 09:34:13
原创 Opencv基礎自學十八（拉普拉斯）
import cv2 as cv import numpy as np def lapalian_demo(image):#拉普拉斯 dst = cv.Laplacian(image, cv.CV_32F)#原生拉普拉斯 lpl
2020-02-22 00:15:05
原创 Keras基礎自學十八（簡單圖像處理）
from keras.datasets import mnist import numpy as np from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense
2020-02-22 00:14:53