原创 list與string轉換
list與string是常用的數據類型，有時候需要相互轉換； 一個常見的操作： ls3 = [3,47,5] st = str(ls3) print(st) new_list = list(st) print(type(new_
2020-07-07 01:34:46
原创 python多線程編程筆記
多線程編程 多線程編程對於具有如下特點的編程任務而言是非常理想的：本質上是異步的；需要多個併發活動；每個活動的處理順序可能是不確定的，或者說隨機的、不可預測的。這種編程任務可以被組織或劃分成多個執行流，其中每個執行流都有一個指定要
2020-07-07 01:34:46
原创 基於TensorFlow的深度神經網絡簡介
Tensorflow之深層神經網絡 1，深度學習與深層神經網絡 維基百科對深度學習的定義：一類通過多層非線性變換對高複雜性數據建模算法的合集。 深層神經網絡是實現多層非線性變換的最常用方法，因此實際中深度學習成爲深層神經網絡的代名
2020-07-01 00:09:36
原创 高知名度的算法大賽平臺網址彙集
根據自己的見聞，收集一下常見的知名度高的算法大賽平臺 1,Kaggle,國外知名算法大賽平臺 https://www.kaggle.com/competitions 2,天池，阿里做的大數據挖掘平臺 https://tianchi
2020-07-01 00:09:31
原创 淺識微服務架構
最近兩年，微服務架構越來越流行，自己參與的項目也是採用微服務架構，只是平時專注於微服務本身，對整個技術架構也需要多瞭解瞭解。 基於微服務架構和Docker容器技術的PaaS雲平臺建設目標是給我們的開發人員提供一套服務快速開發、部署
2020-07-01 00:09:31
原创 學習小筆記---機器學習
看書的時候做點筆記，偶爾翻出來看看才能真正掌握；否則很快就遺忘了（艾賓浩斯遺忘曲線）。 1 集成學習 集成學習 (ensemble learning)通過構建並結合多個學習器來完成學習任務。 根據個體學習器的生成方式 ，集成學習方
2020-07-01 00:09:31
原创 【轉載】Deep Learning（深度學習）學習筆記整理
看到很早的介紹深度學習的系列文章：深度學習介紹 下面是一點摘抄： 機器學習（Machine Learning）是一門專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行爲，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能的學
2020-05-08 19:25:09
原创 car-price-deeplearning-0411
import pandas as pd import numpy as np from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler from sklearn.model_selection
2020-04-15 19:21:53
原创 更改Jupyter Notebook默認打開目錄
Jupyter notebook是anaconda下面的一個交互式的編輯器，非常方便好用。 在默認情況下，打開的目錄是user目錄下，很多其他文件也存儲在此目錄下，比較混亂，我們可以自己單獨設置一個目錄。 在之前使用anacond
2020-02-25 12:31:46
原创 python中函數傳遞參數是值傳遞還是引用傳遞?
python中函數傳遞參數是值傳遞還是引用傳遞? 嚴格來說，應該都不是；正確的叫法應該是傳對象，或者說傳對象的引用。 Python 函數中，參數的傳遞本質上是一種賦值操作，而賦值操作是一種名字到對象的綁定過程。函數參數在傳遞的過程
2020-02-25 12:31:46
原创 pandas採坑記錄
記錄工作中使用pandas遇到的小坑------吃一塹，長一智 1，pandas中merge兩個df，若有重複數據，會造成輸出項多了（笛卡爾乘積式增長），話不多說，舉例如下： import pandas as pd import
2020-02-25 12:31:46
原创 Python編程慣用法
1，數據交換值的時候不推薦使用中間變量 一般交換兩個值是藉助中間變量來實現，不過Python有更簡單的實現方式： X, Y = Y, X 這種方式耗時少，代碼也更加簡潔。 之所以能這樣，因爲一般情況下Python的表達式的計算順序
2020-02-25 12:31:46
原创 python 多進程之multiprocessing
由於Python的全局解釋器鎖（GIL）的限制，每次只有一個線程在運行，這導致使用多線程在Python程序中並不能提高性能，只有在IO密集型任務中才稍稍有點用處。要想充分利用CPU資源，這個時候就得用多進程。 1，簡單的使用 fr
2020-02-25 12:31:46
原创 深度學習第五課 第二週 作業1 編程練習 Operations+on+word+vectors+-+v1
Operations on word vectors Welcome to your first assignment of this week! Because word embeddings are very computio
2019-09-09 08:52:08
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原创 第四課第一週作業1-Convolution+model+-+Step+by+Step+-+v1
Convolutional Neural Networks: Step by Step Welcome to Course 4’s first assignment! In this assignment, you will im
2019-08-15 08:26:13
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