原创 多線程爬蟲實戰
普通爬蟲 from urllib import request, error import re headers = ('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x6
2020-07-03 02:21:34
1
原创 讀取和訊博客數據可視化分析
import pandas as pd import numpy from matplotlib import pylab df = pd.read_csv('./data/hexun.csv') # 查看多少行、多少列 # p
2020-07-03 01:27:46
1
原创 第三節.開發第一個基於PyQt5的桌面應用
必須使用兩個類：QApplication和QWidget。都在PyQt5.QtWidgets。 import sys from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget if __
2020-07-03 01:27:46
原创 數據分析與挖掘相關模塊簡介
numpy可以高效處理數據、提供數組支持、很多模塊都依賴它，比如pandas、scipy、matplotlib都依賴它，所以這個模塊是基礎。 pandas我們課程後續用的最多的一個模塊，主要用於進行數據探索和數據分析。 matp
2020-07-03 01:27:46
原创 第一個flask程序
from flask import Flask app = Flask(__name__) # 定義一個蘆浦 @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello Worl
2020-07-03 01:27:46
1
原创 主窗口類型
主窗口類型 有三種窗口 QMainWindow QWidget QDialog QMainWindow:可以包含菜單欄、工具欄、狀態欄和標題欄，是最常見的窗口形式。 QDialog:是對話窗口的基類。沒有菜單欄、工具欄、狀態欄。
2020-07-03 01:27:46
原创 fillder抓取https
fillder: tools > options > https 2. actions > Export Root Certificate Manager 將CA證書導出到桌面 3. 打開火狐瀏覽器：選項 > 隱私與安全 >
2020-07-03 01:27:46
原创 數據探索與數據清洗概述
數據探索的目的是及早發現數據的一些簡單規律或特徵，數據清洗的目的是留下可靠的數據，避免髒數據的干擾。這兩者沒有嚴格的先後順序，經常在一個階段進行。 數據探索的核心 數據探索的核心是： 數據質量分析（跟數據清洗密切聯繫） 數據特徵
2020-07-03 01:27:46
2
原创 padans導入數據
文章目錄導入csv數據導入excel數據導入MySQL數據庫裏的數據導入html數據導入文本數據 導入csv數據 csv是一種常見的數據存儲格式，基本上我們遇到的數據都可以轉爲這種存儲格式。在Python數據分析中，我們可以使用
2020-07-03 01:27:46
1
原创 Redux基礎知識
Redux是什麼 Redux專注於狀態管理，和react解耦 單 一狀態，單向數據流 核心概念：store,state,action,reducer import { createStore } from 'redux' c
2020-07-03 01:27:46
原创 抓包分析實戰爬取騰訊視頻評論
from urllib import request, error import re import json # 使用代理服務器 def use_proxy(url, proxy_addr): # https://w
2020-07-03 01:27:46
1
原创 Scrapy框架常見命令
全局命令 fetch 爬一個網頁，並顯示爬取過程 scrapy fetch http://www.baidu.com runspider 不創建爬蟲項目，也可以運行一個爬蟲文件 scrapy runspider .\hello.
2020-07-03 01:27:46
原创 07.將UI文件生成py文件
首先將designer中的視圖保存爲ui文件。 將UI文件生成py文件 方法一使用命令行： python -m PyQt5.uic.pyuic demo.ui -o demo.py 方法二： pyuic5 demo.ui -o
2020-07-03 01:27:46