原创 查詢mysql表結構命令
方法1: desc 表名; 方法2: show columns from 表名; 方法3: describe 表名; 方法4: show create table 表名; # 此命令是實時反映當前表結構,不是說後期改了表結構了,它
原创 如何在C++中產生隨機數示例
C++中沒有自帶的random函數,要實現隨機數的生成就需要使用rand()和srand()。不過,由於rand()的內部實現是用線性同餘法做的,所以生成的並不是真正的隨機數,而是在一定範圍內可看爲隨機的僞隨機數。 Rand Srand
原创 實驗吧——安全雜項之“A記錄”詳解
A記錄 鏈接: 題目鏈接:http://www.shiyanbar.com/ctf/1853 附件鏈接:http://ctf5.shiyanbar.com/misc/shipin.cap 工具:Wireshark,aircrack-ng
原创 虛擬機kali中裝tools、換源、安裝中文輸入法步驟
一:安裝tools步驟 1.安裝好系統後點擊虛擬機屏幕下欄有一個安裝tools提示,然後桌面會出現如下所示:雙擊點開 2.點開後你會看到好幾個文件夾,選擇“VMwareTools-10.2.5-8068393.tar.gz”,右擊複製,
原创 實驗吧——web之“看起來有點難”詳解
鏈接: 題目鏈接:http://www.shiyanbar.com/ctf/2 解題鏈接:http://ctf5.shiyanbar.com/basic/inject/ 工具:kali(sqlmap) 解題思路及方法: 首先進入題目鏈接,
原创 數組、字符串長度的計算
常見的計算長度的函數有兩個,sizeof()和strlen(),但是,它們之間的差別還是很大的。 sizeof():主要負責計算數組的長度; strlen():主要負責計算字符串的長度。 (1)sizeof():數組佔用字節除以數組類型所
原创 實驗吧——安全雜項之“Snake”詳解
Snake 鏈接: 題目鏈接:http://www.shiyanbar.com/ctf/1851 附件鏈接:http://ctf5.shiyanbar.com/misc/snake.jpg 工具:WinHex,kaili(binwalk)
原创 sqlmap基本語法
推薦參考博客:https://blog.csdn.net/gmnet/article/details/7894834 -u #注入點 -f #指紋判別數據庫類型 -b #獲取數據庫版本信息 -p #指定可測試的參數(?page=1&id=
原创 面向新手的Web服務器搭建(一)——IIS的搭建
一、IIS服務器的搭建 IIS全稱Internet Information Service,中文名:Internet信息服務,專用於微軟操作系統平臺,兼容微軟的各項Web技術,尤其是ASP.NET(其實也就在IIS上能跑),除此之外,II
原创 MySQL數據庫基本知識
還原一個數據庫:mysql -h localhost -u root -p123456 www 備份一個數據庫:mysqldump -h localhost -u root -p123456 www > d:\www2008-2-26.s
原创 猴子選大王 – 約瑟夫問題( C++)
【問題描述】要從n只猴子中選出一位大王。它們決定使用下面的方法: n只猴子圍成一圈,從1到n順序編號。從第q只猴子開始,從1到m報數,凡報到m的猴子退出競選,下一次又從退出的那隻猴子的下一隻開始從1到m報數,直至剩下的最後一隻爲大王。請問
原创 C++中三角函數
爲了把現實中的數學公式利用到計算機裏面,所以在庫中已經實現了很多數學函數的代碼,我們直接調用就可以了! 用的時候需要加入頭文件#include <math.h> 或者 #include <math> using namespace std
原创 數據庫知識點總結(一)
數據庫的四個基本概念 1.數據(Data) 描述事務的符號記錄稱爲數據。 數據的含義稱爲語義,數據與其語義是不可分的。 2.數據庫(DataBase,DB) 長期存儲在計算機內,有組織的,可共享的大量數據的集合。 數據庫數據特點:1.永久
原创 Cookie與Session的介紹與區別
一、Cookie機制 Cookies是服務器在本地機器上存儲的小段文本並隨每一個請求發送至同一個服務器。IETF RFC 2965 HTTP State Management Mechanism 是通用cookie規範。網絡服務
原创 SQL Server裏查詢表結構命令
對於SQL Server數據庫有兩種方法查詢表結構 第一種方法 sp_help Accounts_Users 其中Accounts_Users 表示表名 執行結果如下 第二種方法 sp_columns Accounts_User