原创 1.18 機器學習的相關建議/大數據下的處理辦法
1.只評價一個模型： 對於評價一個（自己或者他人的）模型，只需要選擇不同的指標在test set上去評估。最常見的就是： test error. 2.自己訓練一個模型並評價： （1）對於不同的模型或者沒有使用正則化的模型來說：將所有集合劃
2020-06-19 01:05:50
1
原创 1.5 PCA/SVD/MCA
1.PCA引入和推導： 引例：有5個二維空間的點（以列向量形式給出）：,如圖：，可以很清晰地發現：它們可以由一個斜向量近似表示出來，這個斜向量就是,因爲原先的5個2維向量中，第一個維度和第二個維度有着比例關係，所以可以進行降維處理，方法就
2020-06-18 23:27:16
1
原创 1.0線代相關：基，變換
線性代數的起點有兩個，1是解線性方程組，2是線性變換。這裏從線性變換開始。 一、首先，就是對於一個向量的描述，向量本身是和空間在一起的。 想要給於向量給出一個確切描述，就必須選擇它所在空間的一組（極大無關）基向量, 對於一個完備的向量空間
2020-06-18 23:27:16
原创 1.24 Win10安裝tensorflow-gpu，使用anaconda
轉載自： https://blog.csdn.net/u012052268/article/details/82964919 上面篇博客的步驟非常詳細 前半部分跟着上面博客 在我自己的安裝中，手把手的跟着到2.6 確認到環境變量後就
2019-04-10 00:51:53
原创 1.線代相關：基，變換
線性代數的起點有兩個，1是解線性方程組，2是線性變換。這裏從線性變換開始。 一、首先，就是對於一個向量的描述，向量本身是和空間在一起的。 想要給於向量給出一個確切描述，就必須選擇它所在空間的一組（極大無關）基向量, 對於一個完備的向量空間
2018-11-14 05:49:42