原创 大數據學習方法

有很多學習大數據的朋友,在初期學習時,通常會對如何學習而感到迷茫。我經常在知乎上收到朋友關於如何入門、如何規劃學習大數據、大數據的學習流程是什麼的一些問題。今天我就粗淺的總結幾點學習大數據方法。 一、興趣建立 興趣是可以讓一個人持續關注一

原创 零基礎學習大數據經驗分享

大數據人才極度匱乏,無論是互聯網巨頭企業、還是中小型企業、創業公司都非常缺乏大數據專業人才。在數據驅動的未來,大數據人才市場勢必會越來越大,而現在僅僅是大數據起步的進階階段,可以想象未來的人才缺口有多大。所以現在入行正是恰逢其時。市場需求

原创 大數據入門之Hadoop基礎學習

目前人工智能和大數據火熱,使用的場景也越來越廣,日常開發中前端同學也逐漸接觸了更多與大數據相關的開發需求。因此對大數據知識也有必要進行一些學習理解 大數據的本質 一、數據的存儲:分佈式文件系統(分佈式存儲) 二、數據的計算:分部署計算 基

原创 大數據入門發展方向

很多人都知道大數據很火,就業很好,薪資很高,想往大數據方向發展。但該學哪些技術,學習路線是什麼樣的呢?用不用參加大數據培訓呢?如果自己很迷茫,爲了這些原因想往大數據方向發展,也可以,那麼大講臺老師就想問一下,你的專業是什麼,對於計算機/軟

原创 現在學習大數據還有優勢嗎?

大數據,互聯網金融  現在學習大數據技術以及從事大數據行業的優勢? 我也是從事數據工作的,對這塊的理解簡單說兩句 首先不是學習大數據,該是對大數據的應用。 最近這些年對大數據抄的很火熱,從頭幾年的大數據時代到現在的人工智能,都在抄關於數據

原创 大數據學習路線:[1]什麼是大數據?

隨着互聯網的發展,大數據、雲計算等名詞也進入我們的生活的方方面面,那麼什麼是大數據?什麼又是雲計算?下面給大家講解大數據是什麼。 推薦一個大數據學習羣 142973723每天晚上20:10都有一節【免費的】大數據直播課程,專注大數據分析方

原创 大數據入門學習必備指南

大數據方向的工作目前分爲三個主要方向: 01.大數據工程師 02.數據分析師 03.大數據科學家 04.其他(數據挖掘本質算是機器學習,不過和數據相關,也可以理解爲大數據的一個方向吧) 一、大數據工程師的技能要求 二、大數據學習路徑 三、

原创 大數據深度學習:未來兩年內成爲大部分企業的標配

SoftServe 發佈最新調查報告稱大量的大中型公司希望在未來的兩年內能夠用上機器學習。 SoftServe 是全球領先的技術解決方案提供商,發佈了自己的 Big Data Snapshot 研究報告,研究顯示 62% 的大中型公司希

原创 大數據入門級學習方案

大數據方向的工作目前分爲三個主要方向: 1.大數據工程師 2.數據分析師 3.大數據科學家 4.其他(數據挖掘本質算是機器學習,不過和數據相關,也可以理解爲大數據的一個方向吧)由於本人曾是大數據工程師的角色,我就這個方向做一些介紹本回

原创 入門數據科學,初學者需要掌握的10大機器學習算法

      編者按2016年知名數據科學專業平臺KDnuggets在網站上列出了10大開發者必備的機器學習算法排名,受到衆多讀者歡迎。近期,作者Reena Shaw又結合當前發展重寫原文,再一次吸引了大量數據科學家的目光。文章中包含算法

原创 大數據學習

數據科學並沒有一個獨立的學科體系,統計學,機器學習,數據挖掘,數據庫,分佈式計算,雲計算,信息可視化等技術或方法來對付數據。但從狹義上來看, 我認爲數據科學就是解決三個問題: data pre-processing; 2. data

原创 大數據學習、數據分析如何從頭學起?

隨着數據分析相關領域變得火爆,最近越來越多的被問到:數據分析如何從頭學起?其中很多提問者都是商科背景,之前沒有相關經驗和基礎。 我在讀Buisness Analytics碩士之前是商科背景,由於個人興趣愛好,從大三開始到現在即將碩士畢業,

原创 大數據好不好學,有這幾大步驟你就懂了

很多初學者在萌生向大數據方向發展的想法之後,不免產生一些疑問, 應該怎樣入門? 應該學習哪些技術? 學習路線又是什麼?   所有萌生入行的想法與想要學習Java的同學的初衷是一樣的。崗位非常火,就業薪資比較高,,前景非常可觀。基本都是這個

原创 大數據學習路線

希望可以把這篇文章推廣給所有想學習或者想從事數據科學方向的朋友,我作爲偏統計方向的分析師也在這裏說一下自己的一些學習方向和方法,希望對大家有幫助。 推薦一個大數據學習羣 142973723每天晚上20:10都有一節【免費的】大數據直播課程

原创 大數據如何學習

數據科學並沒有一個獨立的學科體系,統計學,機器學習,數據挖掘,數據庫,分佈式計算,雲計算,信息可視化等技術或方法來對付數據。但從狹義上來看,我認爲數據科學就是解決三個問題: 1. data pre-processing; 2. data