原创 RNN & LSTM
RNN所有的RNN均具有一種重複神經網絡模塊的鏈式形式，在標準的RNN中，通常重複模塊是一個非常簡單的結構，eg：只含有一個tanh層。標準RNN中的重複模塊一般結構較單一LSTMLSTM同樣是重複鏈式結構，但是模塊內部擁有不同的結構。LS
2018-12-04 10:30:02
原创 梯度下降法（BGD & SGD & Mini-batch SGD）
梯度下降法（Gradient Descent）優化思想：用當前位置的負梯度方向作爲搜索方向，亦即爲當前位置下降最快的方向，也稱“最速下降法”。越接近目標值時，步長越小，下降越慢。如下圖所示，梯度下降不一定能找到全局最優解，可能尋找到的是局部
2018-12-03 10:35:05
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原创 近幾年Facial Expression Recognition相關文章
2018 年 CVPR （1）Facial Expression Recognition by De-expression Residue Learning （2）Joint Pose and Expression Modeling for
2018-11-26 14:28:02
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原创 CVRP 2017|DLP-CNN & center loss & Island loss
面部表情識別很大程度上依賴於定義好的數據集，然而這樣的數據集往往存在着很多的限制。現有的面部表情數據集往往在嚴格控制的實驗條件下，受試者和測試環境均不具有多樣性。受試者被要求按照統一的方式表達感情。以及大多數情感識別數據集只包含6種基本表情
2018-11-20 10:36:22
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原创 CVPR 2018|Best paper: Taskonomy 學習筆記
利用視覺任務之間的關聯性避免重複學習，冗餘數據的收集和計算。Taskonomy通過量化不同視覺任務之間的關聯、並利用這些關聯最優化學習策略。（如果兩視覺任務A,B之間具有關聯性，那麼我們在A中學習到的表達理應可以爲解決任務B 提供有效的統計
2018-11-19 10:59:49
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