原创 numpy導出csv取消科學計數法

取消程序內的科學計數法 import numpy as np np.set_printoptions(suppress=True) 取消導出csv的科學計數法 在數字數據後加入看不見的字符，numpy就不會把它識別程數字，也就不

2019-06-23 10:07:07

原创 輕量化神經網絡架構

轉自：https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-01-08-6 本文就近年提出的四個輕量化模型進行學習和對比，四個模型分別是：SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet

2019-06-22 10:53:16

原创 殘差網絡ResNet

轉自：https://blog.csdn.net/loveliuzz/article/details/79080194 上圖中是用5個殘差塊連接在一起構成的殘差網絡，用梯度下降算法訓練一個神經網絡，若沒有殘差，會發現隨着網絡加

2019-06-21 09:59:59

原创 目標檢測論文庫

轉自：https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.html Object Detection Published: 0

2019-06-21 09:59:59 1

原创 GoogLeNet

轉自：https://blog.csdn.net/loveliuzz/article/details/79080194 文章目錄綜述Inception模塊介紹GoogLeNet介紹1、GoogLeNet——Inception V

2019-06-21 09:59:59

原创 Attention機制【圖像】

轉自：https://blog.csdn.net/weixin_41923961/article/details/81516589 文章目錄1. 什麼是Attention機制？2. Attention機制應用在了哪些地方？2.1

2019-06-21 09:59:59

原创 SENet與SKNet詳解

轉自：https://blog.csdn.net/qixutuo6087/article/details/88822428 文章目錄0.摘要1.引入2.SE-Net結構2.1 Sequeeze：Global Informatio

2019-06-21 09:59:59 18

原创 VGG Net

轉自：https://blog.csdn.net/loveliuzz/article/details/79080194 VGGNet是牛津大學計算機視覺組（Visual Geometry Group）和Google DeepM

2019-06-20 11:42:08

原创 benchmark和baseline的區別和聯繫

作者：愛上北方的冷冬 原文：https://blog.csdn.net/alawaka2018/article/details/80329026 baseline: a standard measurement or fact

2019-06-14 22:39:36 12

原创 卷積的三種模式:full, same, valid

作者：木盞 原文：https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/80327478 通常用外部api進行卷積的時候，會面臨mode選擇。 本文清晰展示三種模式的不同之處，其實這三種不

2019-06-13 10:30:10 2

原创 支持向量機（SVM）

文章目錄間隔和支持向量線性可分超平面支持向量SVM的最優化問題對偶問題求解最優化問題理解對偶問題什麼是對偶問題KKT約束條件求解SVM優化問題軟間隔軟間隔的提出軟間隔的SVM最優化問題核函數非線性SVM核函數求解非線性SVM常用的

2019-06-12 01:04:27

原创 基於立體R-CNN的自主駕駛3D目標檢測方法

基於立體R-CNN的自主駕駛3D目標檢測方法 參考鏈接:https://blog.csdn.net/hitzijiyingcai/article/details/88537274 Title Stereo R-CNN based

2019-06-12 01:04:17

原创 Batch Normalization

Batch Normalization 參考： https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/83109422 https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/84

2019-06-12 01:04:16

原创 協方差

作者：goodshot 原文：https://blog.csdn.net/GoodShot/article/details/79940438 協方差其意義： 度量各個維度偏離其均值的程度。協方差的值如果爲正值，則說明兩者是正相關的

2019-06-12 01:04:16

原创 Object detection at 200 Frames Per Second

F-YOLO 參考鏈接 Title Object detection at 200 Frames Per Second Link https://arxiv.org/pdf/1805.06361.pdf F-YOLO Introd

2019-06-12 01:04:16 10