原创 python刷劍指
題目32： 函數內自帶self的，寫棧和調用也要用self.stack() 題目50： python字典的get方法 Python 字典(Dictionary) get() 函數返回指定鍵的值，如果值不在字典中返回默認值。 dic
2020-03-31 21:58:51
原创 2.28學習筆記（tomcat）
tomcat添加用戶 目錄下tomcat/conf/tomcat-user.xml 添加 <user username="root" password="123456" roles="manager-gui,manager-s
2020-03-01 20:19:46
原创 2.27實驗記錄（python讀取os寫入mysql）
#! /usr/bin/ python import sys sys.path.append('/usr/local/lib/python3.7/site packages') import time,os,pymysql,cry
2020-02-29 02:43:33
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原创 200115
神經網絡：層與層之間的神經元有連接，層內之間的神經元沒有連接（有向無環圖） 隱藏層>2：深度神經網絡。可以使用少的多的神經元擬合同樣的函數 感知器 w=f(w*x+b) 梯度下降 通過求導數爲0的點來尋找極值點。梯度是一個向量，它
2020-02-24 23:39:10
原创 2.8實驗
xftp連接失敗：將協議FTP改爲SFTP，端口號21改爲22 一、python運行psutil庫 1.安裝psutil源碼 linux自帶python，用python -V查看版本是2.7 https://pypi.python
2020-02-24 23:39:10
原创 2.4實驗記錄
xshell又不明原因掛了，雖然能連上虛擬機，啥命令都會報-bash: ping: command not found 看起來是上次哪裏不正當操作了，環境變量全掉了，在xshell運行一下 export PATH=/usr/loc
2020-02-24 23:39:10
原创 1.23實驗記錄
1.安裝虛擬機 CentOS-7-x86_64-DVD-1611.iso 聯網：vi /etc/sysconfig/network-scripts/ipcfg-eth0（設備名） ONBOOT=yes BOOTPROTO=DHCP
2020-02-24 23:39:10
原创 9.16學習筆記（異常值處理）
原文鏈接：no.com 異常值：有固定業務規則的可以套用業務規則，沒有固定業務規則的可以採用常見的數學模型判斷 基於概率分佈的模型（如正態分佈的標準差範圍） 基於聚類的方法（如KMea
2019-09-17 07:25:56
原创 9.9學習筆記（數據清洗）
原文鏈接：no.com 轉換變量 填充缺失值 異常值、噪聲值處理 重複值處理 刪除不必要的列（屬性 乾淨（X->Y）數據集 缺失值處理 import pandas as pd imp
2019-09-10 08:16:24
原创 9.5學習筆記
原文鏈接：no.com 當頻繁出現幾個獨立變量時，可以使用pandas.get_dummies()將定性變量轉換爲Dummy變量 當有多個變量出現時，可以使用pandas.factori
2019-09-06 07:31:05
原创 8.21學習筆記
原文鏈接：no.com import numpy as np import pandas as pd df=pd.DataFrame({'A':['a','b','a'],'B':['b
2019-09-05 07:46:52
原创 7.3學習筆記（數據理解、篩選、計算分析）
數據理解和處理 當頻繁出現幾個獨立變量時，可以使用pandas.get_dummies()將定性變量轉換爲Dummy變量 當有多個變量出現時，可以使用pandas.factorize()創建一些數字，來表示類別變量，對每一個類別映
2019-07-05 07:36:16
原创 6.27學習筆記（MySQL/泰坦尼克）
構建dataframe from pandas import Series,DataFrame,merge import numpy as np data=DataFrame([{"id":0,"name":'lxh',"age"
2019-06-28 08:35:23
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原创 6.26學習筆記（mysql數據訪問）
數據庫插入操作 #使用SQL INSERT語句向表employee插入記錄 import MySQLdb #打開數據庫連接 db=MySQLdb.connect('127.0.0.1','hadoop','hadoop','pyt
2019-06-27 09:36:14
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原创 6.25學習筆記（numpy數據讀取/決策樹預測）
數據訪問 1.加載真實數據集 2.numpy讀取文件後讀取對應的樣本數據 3.抽取對應的建模數據集（訓練數據集和測試數據集） 4.抽取自變量矩陣X 5.抽取因變量矩陣Y 6.基於（X-Y）訓練集構建決策樹模型 7.生成模型文件 8
2019-06-26 10:52:20
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