原创 keras非Sequential模型的保存加載再訓練和預測

import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import * from tensorflow.keras.layers im

原创 本地圖片轉在線url,flask搭建在線服務器

網上沒找到自動轉的api接口,可以考慮自己搭建一個,不過需要自己有公網的服務器纔行,不然就只能再內容本地測試用 搭建非常簡單: import requests from flask import Flask,render_tem

原创 pyspark steaming 連接kafka數據實時處理(也可以對接flume+kafka+spark)

需要下載對應 spark-streaming-kafka-0-8-assembly jar包(版本要對於) 下載地址: https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spa

原创 pyspark sql dataframe與pandas dataframe簡單操作

1、pandas dataframe 參考notebook: https://nbviewer.jupyter.org/github/lonngxiang/spark_sql_exmple/blob/master/log_pand

原创 flume日誌採集及斷點去重模塊(mac\linux安裝)

mac安裝直接:brew install flume 官網文檔參考:http://flume.apache.org/releases/content/1.9.0/FlumeUserGuide.html flume模塊agent主要

原创 flask 釘釘機器人自動推送預警信息

項目注意是兩部分,一部分是flask創建一個在線實時監聽接口接收預警信息,另一部分是通過釘釘api及時發送羣預警信息 #首先需要在釘釘羣自定義創建一個機器人,獲取簽名信息;參考官方文檔:https://ding-doc.dingt

原创 pyspark sql數據寫入es kibana展示

需要下載es-spark jar包(都是下載es對應版本的包):https://mvnrepository.com/artifact/org.elasticsearch/elasticsearch-spark-20_2.11/7.

原创 pyspark sql常規語句及操作

參考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/94375087 http://spark.apache.org/docs/latest/api/python/pyspark.sql.html 處理結構化數據,編程

原创 mac安裝sqoop及簡單語法

安裝: brew install sqoop cd /usr/local/Cellar/sqoop/1.4.7/libexec/conf cp sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh vim sqo

原创 基於內容的電影推薦系統-tdidf doc2vec文本相似推薦及熱評分榜、cf模型推薦

首先使用的數據是movielens(用的是10m大小的這份,用戶100萬數據打分):http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-10m-README.html 1、關於電影ho

原创 python 程序設計解耦及包模塊之前的導入、項目目錄

1、程序中,低耦合,高內聚—是指模塊之間低耦合、模塊內部高內聚。這個軟件系統的進化過程是由程序員參與的過程,以追求軟件系統的可重用和易維護—也是追求消耗最小的能量。 2、各包模塊導入 a、同級目錄: mycompany ├─ m

原创 rdkit 安裝使用

使用教程參考: https://sites.google.com/view/ml-basics/dealing-with-molecules 1、安裝需要創立單獨的python虛擬環境,前提需要提前安裝好conda,可以後續方便j

原创 moviepy簡單安裝使用

建議安裝1.0.0版本,高版本保存視頻有時會沒有聲音和會報stdout錯誤 參考:https://www.zhihu.com/question/268046380/answer/720751739 安裝moviepy同時也需要安裝

原创 mac kafka安裝簡單使用

參考: https://www.jianshu.com/p/aca69eca282e https://www.cnblogs.com/ultimateWorld/p/11120803.html 直接安裝:brew install

原创 sh腳本書寫和後臺運行,查看JAVA_HOME路徑

參考: https://blog.csdn.net/sdb5858874/article/details/80522129 https://blog.csdn.net/ruiyelp/article/details/8018424