原创 tensorboard入門代碼
import tensorflow as tf with tf.name_scope("input1"): input1 = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0], name="input1") with
2020-06-26 23:54:49
原创 ResNet殘差網絡學習小結
目錄 背景介紹 網絡介紹 殘差網絡起作用的原因 殘差網絡的矩陣維度 殘差網絡的圖像識別 背景介紹 殘差網絡是由何愷明大神提出的一種卷積神經網絡，作者通過152層的殘差網絡獲得2015年ImageNet圖像分類和物體識別的冠軍。 因爲CNN
2020-06-26 23:54:49
原创 深度學習的幾種權重初始化
因爲梯度是指數級變化的，所以深度神經網絡很容易出現梯度消失或者梯度爆炸的問題。針對這個問題的很有效的方法是更加謹慎地選擇隨機初始化參數。 主要討論四種權重初始化方法：把w初始化爲0、對w隨機初始化、Xavier
2020-06-26 23:54:49
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原创 卷積神經網絡在分類層用卷積層代替全連接層的好處（附代碼演示）
先說一下結論： 好處：可以讓卷積神經網絡模型的訓練集和測試集的圖像大小不一樣，如果是全連接層則必須輸入圖像的大小一致。 分析過程： 全連接層—代碼演示具體操作 假設batch-size是1，最後的卷積層輸出大小是5X5，通道數是512的
2020-06-26 23:54:49
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原创 卷積神經網絡中關於全局平均池化代替全連接層、以及參數計算等的一些思考
一、引發思考的實驗與問題： 在一個非常小的二分類樣本集（樣本總數目63，“10-crop”法數據增強10倍，樣本爲矩陣保存爲圖片），通過ALexNet模型和VGG模型做分類任務，無論怎麼調超參數，留出法重複50次的實驗情況大致都如圖A所示
2020-06-26 23:54:49
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原创 Ubuntu中安裝了GPU—相關查看指令
最近在Ubuntu中安裝了TensorFlow的GPU版本，和windows一樣還是先安裝cuda,再安裝cudnn,最後安裝TensorFlow-gpu，這裏同樣特別需要注意版本號對應，另外一些操作都是在終端裏進行的，下面總結一些終端裏
2020-06-26 23:54:49
原创 解決TensorFlow多次運行神經網絡衝突的問題
問題來源：爲了驗證神經網絡的穩定性，我把數據集隨機劃分了10次（每次都有訓練集和測試集），那怎麼讓神經網絡自動跑十次，得出平均準確率呢？即如何讓用tf搭建的神經網絡在多個數據集中依次訓練？ 如果只是簡單的加for循環： 會導致如下錯誤：
2020-06-26 23:54:49
原创 禁止某些網站登錄
引言: 由於疫情在家，學習效率不行，最近總是會刷4399小遊戲（別笑hhh）和嗶哩嗶哩（以前只看野生技術協會，現在發現生活區太好看了，根本停不下來）。於是，對於我這種自制力差的人，只能出此治標不治本的方法了，禁止這些網站的登錄。 第一
2020-06-16 09:57:47
原创 【親測有效】【無需重啓電腦】三步解決電腦右鍵點擊桌面沒反應
問題：最近不知道咋了，電腦的小毛病有點多，今天本來想在桌面新建一個word，發現右鍵沒有效果，同時發現在電腦的網頁或者文件夾內單擊右鍵，還是有效果的，說明問題是出在我的桌面而不是我的鼠標。 試了一些方法，終於找到好用的極簡方法（只需要三步
2020-06-02 04:54:35
原创 TensorFlow實現：卷積神經網絡識別手勢動作（有代碼與演示）
完整代碼見我的GitHub地址：https://github.com/xingjianzhang1997/gesture-recognition 主要思路：1.構建數據集 2.建立神經網絡 3.訓練並調參
2020-06-01 01:02:01
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原创 win10刪除文件夾需要提供管理員權限（實測可用超簡單方法）
有些文件夾的刪除很頭疼，一定要提供管理員權限，我試了很多辦法都沒有成功，比如360強力刪除。右鍵給了管理員權限，更改文件屬性等等，但是都失敗了，後面發現了一種超級簡單好用的方法！ 重啓電腦，然後以最快的速度刪除這個文件夾（越快越好），趁電
2020-06-01 01:02:01
原创 TensorFlow：卷積神經網絡手勢識別項目的調參感悟
調參感悟 對於網絡的選擇，我採用通用的由簡入繁的做法（在吳恩達的課程中，他也多次表達了這類思想）。 首先，嘗試了簡單網絡LeNet-5，由於網絡的設計原因，對於5分類測試集上的表現非常糟糕（過擬合）。 其次，嘗試複雜一些的AlexN
2020-06-01 01:02:01
原创 【親測有效】解決電腦不能複製粘貼的幾種方法
問題起源：今天開機，我習慣性的用ctrl+c複製，但是突然發現無用，一開始還以爲是鍵盤不靈敏，用鼠標點擊複製，也沒有效果，後發現截圖也不行了。 我成功的方法是第三種方法。 無法複製的第一種解決方法：電腦磁盤清理 打開我的電腦——右鍵我
2020-06-01 01:02:01
原创 EEGnet模型論文講解（畫圖詳解三種卷積層操作）
我錄了一個講解視頻：https://www.bilibili.com/video/BV1si4y1s7g7/ 目錄 一、整體介紹 二、梳理激活函數 三、圖解三種卷積層 （核心內容） 四、總結 一、整體介紹 EEGnet是爲專門一般
2020-05-26 12:00:57
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原创 卷積神經網絡中關於全連接層效果、參數計算等的一些思考
一、引發思考的實驗與問題： 在一個非常小的二分類樣本集（樣本總數目63，“10-crop”法數據增強10倍，樣本爲矩陣保存爲圖片），通過ALexNet模型和VGG模型做分類任務，無論怎麼調超參數，留出法重複50次的實驗情況大致都如圖A所示
2020-05-12 10:14:24