原创 基於已部署的Ambari集羣 對Ambari-web 前端源碼二次開發實時編譯
前置條件： 基於已經部署好的Ambari 集羣 1、將源碼拷貝至集羣主節點 node1.ambari.com:/opt/下 2、安裝npm依賴包 首先切換到ambari-web目錄下 /opt/ambari-release-2.
2020-06-10 10:41:40
原创 基於Ambari 2.6 hdp2.6 集成Redis5.0.0
1、將Redis組件納入Amabri集羣 查看hdp版本 hdp-select status hadoop-client 得到hadoop-client - 2.6.5.0-292 可知hdp版本爲2.6 主節點上： cd /va
2019-08-28 15:54:34
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原创 面板數據隨機效應模型下，可行的廣義最小二乘法FGLS估計
以下的操作都是先基於huasman檢驗，H檢驗的p值大於0.05 選擇隨機效應模型，運用FGLS估計法。若p值小於0.05 選擇固定效應模型，運用LSDV估計法。 面板模型估計FGLS 1、導入數據，對面板數據進行Hausman檢
2019-07-05 15:43:34
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原创 samba實現本地和服務器端共享文件
1、安裝samba 因爲需要用到nodejs、python等編譯環境，並且nodejs有些庫文件是需要C++ 、ruby、python等一些語言進行編譯，由於在windows上處理會比較複雜，所以選擇在Linux上搭建編譯環境，並
2019-06-21 15:56:36
原创 ambari-admin 中admin-web 前端二次開發
以下文章將講述基於已部署好的Ambari集羣針對Ambari-admin中admin-web模塊進行二次的開發 ambari-admin模塊中的admin-web可以進行單獨編譯，使用的是angularjs + bower + g
2019-06-19 15:58:16
原创 AMBARI2.6.2 HDP2.6.2中 HDFS安裝失敗
報錯日誌： stderr: Traceback (most recent call last): File "/var/lib/ambari-agent/cache/common-services/HDFS/2.1.0.2.0/pac
2019-04-03 15:37:18
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原创 STATA面板數據模型進行Hausman檢驗
STATA面板數據模型進行Hausman檢驗 1、導入數據 可以通過如下多種方式導入 1.1 可以通過點擊stata軟件的圖標，輸入數據 1.2 通過點擊文件->導入 可以導入各種文本格式的數據 例如我將導入xlsx文件 注意勾選第
2019-04-03 15:37:18
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原创 Kudu + IMPALA 的安裝部署
Apache Kudu是由Cloudera開源的存儲引擎，可以同時提供低延遲的隨機讀寫和高效的數據分析能力。 在存儲技術中，基於HDFS的存儲技術，比如Parquet，具有高吞吐量連續讀取數據的能力；而HBase和Cassandra等
2019-03-22 15:42:31
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原创 Ambari2.6 HDP2.6 整合impala
1、製作impala的鏡像源，用於離線安裝 1.1 安裝yum-utils工具包 yum install yum-utils -y 1.2 添加cdh的repo 文件 [cloudera-cdh5] # Packages for
2019-03-19 15:41:06
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原创 Ambari2.6 Hive啓動失敗
錯誤日誌： Traceback (most recent call last): File "/var/lib/ambari-agent/cache/common- services/HIVE/0.12.0.2.0/package/
2019-03-15 15:42:47
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原创 python系統學習日記 L40 模塊, 類和對象
書中代碼： class Song(object): def __init__(self, lyrics): self.lyrics = lyrics def sing_me_a_song(self): for
2019-03-12 15:00:28
原创 python系統學習日記 L31
書中代碼： print "You enter a dark room with two doors. Do you go through door #1 or door #2?" door = raw_input("> ") if
2019-03-11 15:01:56
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原创 python系統學習日記 L35 分支和函數
書中代碼： from sys import exit def gold_room(): print "This room is full of gold. How much do you take?" choice = raw_
2019-03-11 15:01:56
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原创 python系統學習日記 L27~L30 布爾值判斷
書中代碼： L30： people = 30 cars = 40 trucks = 15 if cars > people: print "We should take the cars." elif cars < people:
2019-03-11 15:01:56
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原创 python系統學習日記 L39 字典
字典dict 所作的，是讓你可以通過任何東西找到元素，不只是數字。字典可以將一個物件和另外一個東西關聯，不管它們的類型是什麼 書中ex39.py代碼修改爲： # create a mapping of state to abbrevi
2019-03-11 15:01:56