原创 WPS---EXCEL（十一）---將插入數據轉化成柱狀圖
選中數據並插入 對比上面兩張圖，我們可以看見系列就代表縱軸，類別就代表橫軸 進行上圖的設置，類別那個地方選中YEAR這列（YEAR除外） 最後截圖即可，更多的圖形可以相應地去進行設置
2020-04-24 05:53:27
原创 Citespace（十四）---CiteSpace常見問題
1聚類 模塊圖並未生成 這個稍微等一下 2Citespcae 啓動後，一直是starting狀態。 斷網即可，如果不斷，軟件就會利用網絡資源加載那些鏈接和圖片，當然慢;網絡斷了它就不用加載哪些鏈接和圖片了，直接就能啓動 3#Years P
2020-04-24 05:53:27
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原创 WPS-EXCEL（九）---快速移動最後一行、最後一列
Ctrl + → 可以快速移動到整個表格最後1列 Ctrl + ← 可以快速移動到整個表格第1列 Ctrl + ↑ 可以快速移動到整個數據最後1行 （作用等同於 Ctrl + Home） Ctrl + ↓ 可以快速移動到整
2020-04-24 05:53:27
原创 WPS---WORD（一）---2種參考文獻插入方法區別
優點 缺點 插入尾註 1文章內與文章末尾上標自動更新 2文章內上標不需要進一步設置 不適合在表格裏面（就是那種有框框的），因爲他的文獻始終在文章末尾 交叉引用 適合在表格裏面 1文章內上標從插入
2020-04-24 05:53:27
原创 WPS---EXCEL（十）---直觀看出表格所在列
文件 --- 選項 --- 常規與保存（進行如下設置） 我們就能看到表格之間的區別了 原圖： 更改之後
2020-04-24 05:53:27
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原创 Citespace（十二）---CiteSpace閾值設置雜談
CiteSpace在單個時間分區按閾值控制網絡節點數量，滿足閾值條件的引文才被可視化，有Top N、TopN%、 ThresholdInterpolation、SelectCiters共4種設定方式。 （1）Top N選取被引次數最高的N
2020-04-22 18:10:55
原创 Citespace（十一）---對圖譜中Q值和S值的說明—來自《引文空間分析原理與應用》p24
簡單點理解： Modularity：：聚類模塊值（Q值），一般認爲Q>0.3意味着聚類結構顯著 Silhouette：S值：聚類平均輪廓值 ，一般認爲S>0.5聚類類就是合理的，S>0.7意味着聚類是令人信服的。 位置： 生成圖譜的左
2020-04-22 18:10:55
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原创 Citespace（十）---如何讓CiteSpace顯示主要聚類網絡
聚類後出現某幾個聚類不顯示的情況 1.Display > Clusters > Set the Minimum Visible Cluster Size => 1 或者 2.Filters > Show the Largest C
2020-04-22 18:10:55
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原创 Citespace（五）---軟件可視化界面重點功能介紹（1-6）
1 調整背景爲黑底還是白底 2 聚類 有時點擊後，沒有立刻呈現聚類的陰影，稍等即可 3 聚類標籤的提取上提供了三種標籤來源：標題、關鍵詞、摘要 4 三種標籤提取算法LSI/LLR/MI （1）：三者之間區別我覺得並不大，目前較多的人
2020-04-21 03:42:01
原创 Github_Cnn
from __future__ import division import os import numpy as np import pandas as pd from sklearn.model_selection import
2020-04-21 03:42:01
原创 CiteSpace（八）---適合文獻綜述的分析
在進一步梳理文獻綜述的過程中，發現很多分析意義不大，下面這兩個比較有用： 1Keyword 共線分析的timeline呈現形式 2Cited Reference 共被引分析的聚類呈現形式（注意：單獨對Cited Reference無法呈現
2020-04-21 03:42:01
原创 Citespace（六）---軟件可視化界面重點功能介紹（7-9）
下面是一幅reference 的聚類圖 7 Clusters 選擇cluster explorer 或者 Summary table(如下圖) 上面是施引文獻，9是被引文獻（這裏感覺少了一張圖哎） 定義 區別
2020-04-21 03:42:01
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