原创 keras model.compile損失函數與優化器
損失函數 概述 損失函數是模型優化的目標，所以又叫目標函數、優化評分函數，在keras中，模型編譯的參數loss指定了損失函數的類別，有兩種指定方法： model.compile(loss='mean_squared_error'
2020-07-06 14:04:17
原创 知識圖譜(二)：圖數據庫neo4j的Linux安裝與基本使用
文章目錄linux（centos6.4） 配置Neo4j一、首先安裝JDK1.首先進入到root用戶下2.添加sudo文件的寫權限3.編輯sudoers文件4.撤銷sudoers文件寫權限,命令:二、下載JDK三、配置環境變量1.
2020-07-06 14:04:17
原创 mongodb（從0到1），11天mongodb初級到中級進階祕籍
關於MongoDB MongoDB是一個NoSQL數據庫。 它是一個開源，跨平臺，面向文檔的數據庫。此MongoDB chat包括MongoDB數據庫的安裝，IDE選擇，基本操作等，具體內容如下： 內容提要： MongoDB專欄：
2020-07-06 14:04:16
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原创 TF flags的簡介
1、TF flags的簡介 1、flags可以幫助我們通過命令行來動態的更改代碼中的參數。Tensorflow 使用flags定義命令行參數的方法。ML的模型中有大量需要tuning的超參數，所以此方法，迎合了需要一種靈活的方式對
2020-07-06 14:04:16
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原创 2018個人年度工作總結與2019工作計劃（互聯網）
2019新的一年已經到來，如何制定個人it工作計劃呢？ 下面是收集整理的it個人工作計劃，歡迎閱讀。 下手方向 其實無論你是否是IT行業都可以從以下5個方向入手。 寫好年度總結的基本要點 年度工作總結時應本着實事求是的態度
2020-07-06 14:04:16
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原创 【C/C++ 2】Clion配置與運行C語言
【C/C++ 1】Clion配置與運行C語言 【C/C++ 2】Clion配置與運行C語言 文章目錄一、C++調用外部文件中的函數(clion)Terminal vim c++程序 一、C++調用外部文件中的函數(clion) 方
2020-07-06 14:04:16
原创 自然語言處理-搜索中常用的bm25
BM25算法是一種常見用來做相關度打分的公式，思路比較簡單，主要就是計算一個query裏面所有詞和文檔的相關度，然後在把分數做累加操作,而每個詞的相關度分數主要還是受到tf/idf的影響。 關於Bim BIM（二元假設模型）對於單
2020-07-06 14:04:16
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原创 小白量化投資交易入門課（python入門金融分析）
推薦一門課程：課程連接 課程名稱：死工資一黨課程：小白量化投資入門課（python） 課程定位：本課程爲視頻課程，全面覆蓋量化交易基礎知識點。 面向人羣：股票基礎較弱者、Python編程基礎較弱者。 參考課程章節如下表： 課程章
2020-07-06 14:04:16
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原创 mongodb11天之屠龍寶刀（一）Linux（ CentOS 6.8）安裝mongodb
文章目錄1. 獲取mongodb-3.4.62. 解壓壓縮包至安裝目錄(/usr/local/mongodb)3. 建立log和data目錄4. 配置環境變量5. 配置mongodb.conf6. 啓動mongodb服務器7. 檢
2020-07-06 14:04:16
原创 【C/C++ 1】Clion配置與運行C語言
文章目錄一、Clion配置1.1簡介1.1.1 Clion idea1.1.2 C與C++的區別；面向過程與面向對象的區別1.2 配置c1.3選擇對應c/c++1.4 自行創建c++1.5 Clion中生成多個可執行文件 一、C
2020-05-27 17:58:59
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原创 python與java實現餘弦相似度，以及點乘和星乘的區別
文章目錄矩陣乘法，星乘(*)和點乘(.dot)的區別1.基本示例2. 總結python實現餘弦相似度java實現餘弦相似度 矩陣乘法，星乘(*)和點乘(.dot)的區別 1.基本示例 import numpy a = numpy.
2020-04-20 10:28:53
原创 python 下載模塊加速實現記錄
加速pip下載：更換pip源 pip下載python包時默認使用國外源，下載比較慢，可以考慮替換爲國內源。 臨時修改源 清華源 清華大學的pip源，它是官網pypi的鏡像，每隔5分鐘同步一次，推薦使用。 pip install -
2019-09-26 20:56:38
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原创 DeepWalk模型的簡介與優缺點
1、DeepWalk [DeepWalk] DeepWalk- Online Learning of Social Representations (SBU 2014) word2vec是基於序列進行embedding；但是，實際
2019-09-19 23:05:38
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原创 nlp模型-bert從入門到精通（一）
文章目錄基礎資料準備從0到1瞭解模型的優缺點BERT這個模型與其它兩個不同的是：BERT模型具有以下兩個特點：模型的輸入參考資料： 在說內容之前先把，bert基本資料準備一下 基礎資料準備 tensorflow版：點擊傳送門 py
2019-09-15 21:20:18
原创 nlp模型-bert從入門到精通（二）
命名實體識別 首先下載相應bert 模塊 pip install bert-base==0.0.9 -i https://pypi.python.org/simple 也可參考官網處理 安裝 軟件包現在支持的功能 1.命名實體
2019-09-15 21:20:07
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