台部落范国豪

#include<iostream> #include<opencv2/highgui.hpp> #include<opencv2/core/core.hpp> using namespace cv; using namespace

2020-05-31 01:44:29

方法：重裝gdb unbuntu14.04 重新安裝gdb成功。注意：gdb必須配置python。安裝方法： 1.預處理(否則編譯過程可能提示缺少termcap library等錯誤)： apt-get install texinf

2020-05-31 01:44:29

來源：https://www.cnblogs.com/duwenxing/p/7445927.html 先來看一個例子： 1 #include<iostream> 2 #include<string> 3 using names

2020-05-31 01:44:29

C++內存區域分爲5個區域。分別是堆，棧，自由存儲區，全局/靜態存儲區和常量存儲區。棧：由編譯器在需要的時候分配，在不需要的時候自動清除的變量存儲區。裏面通常是局部變量，函數參數等。堆：由new分配的內存塊，他們的釋放編譯器不去管，由

2019-10-26 07:53:11

原文鏈接：https://www.zhihu.com/question/36488823/answer/173370435 作者：Dream IT 鏈接：https://www.zhihu.co

2019-09-03 05:57:48

坑：主要在三個地方 1. 這裏x^p y^q 中的x，y OpenCV 源碼中是所選圖像塊的座標，並不是圖形塊在整個圖像上的座標； 2.描述符計算時，是將pattern中的點恢復到“真值”座標在旋轉，還是旋轉後在恢復到“真值”？應

2019-08-23 05:56:30

擬合曲線：取100個帶有高斯噪聲的數，利用高斯牛頓法進行擬合求取估計值 a ,b ,c; 主要步驟: 1.構造誤差項； 2，求雅克比，以及cost 3，判斷cost是否小於上次cost，小：執行4，大：輸出結果； 4，求H g; 5

2019-08-23 05:56:30

思路：歸併排序是將兩個有序序列合併爲一個有序序列；初始時將數列進行拆分，使其成爲有序序列。然後再合併各有序序列；代碼如下； #include <stdio.h> #include <stdlib.h> void merge

2019-08-09 06:32:13

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> void MySwap(int* arr, int a, int b) { int temp = arr[b]; arr[b] = arr[a];

2019-08-09 06:32:13

邏輯：利用堆棧先進後出，實現二叉樹的非遞歸遍歷； 1.先將根結點放入堆棧，將其標籤設爲 false。 2、彈出堆棧頂端元素，判斷標籤； 1》若爲false設爲true，繼續放入堆棧； 2》若爲true 輸出此結點信息，再將此結點的右結點，

2019-08-08 06:10:03

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> void quickSort(int* arr, int start ,int end) { int baseData = arr[start]; //

2019-08-08 06:10:03

思路：選擇排序僅僅優化了冒泡排序的交換次數；依次比較，將較大/較小的數放在數列前/後；代碼如下： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> void swapData(int* a, int*

2019-08-08 06:10:03

思路：希爾排序是對插入排序的一個改進。插入排序適用於小數據，且儘可能有序的數據；希爾排序將數據分組，進行排序，再合併進行排序。大大提高了插入排序的效率； #include <stdio.h> #include <stdlib.h>

2019-08-08 06:10:03

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> void swapData(int* a, int* b) { int temp = *a; *a = *b; *b = temp; } voi

2019-08-08 06:10:03

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct BINARYNODE { char ch; struct BINARYNODE* lChild; struct BINA

2019-08-07 06:15:22