原创 因子分解機 FM 算法及實踐
一、 因子分解機 FM 算法的提出 在 Logistic Regression 只能處理線性可分的二分類問題，但在現實中大多數是非線性問題，爲了能使 Logistic Regression 算法能處理非線性，我們需要對算法進行升級，有
2019-02-27 17:10:57
原创 NameError:name 'xrange' is not defined
今天運行程序時，發現出現 NameError:name 'xrange' is not defined 這個錯誤，程序是沒有問題的，不要驚慌，版本問題。 一、問題出現原因 在 Python 2 中，經常會用 xrange() 創
2019-02-22 00:32:41
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原创 系統瞭解 Softmax Regression 原理及實踐
上一個講的 Logistic Regression 屬於二分類問題，如果處理多分類問題如手寫字辨識就需要 Softmax Regression 算法，在Softmax Regression 算法中任意兩個分類之間是線性的。 關於手
2019-02-22 00:32:41
原创 分類算法——Logistic Regression原理及實踐
一、Logistic Regression 算法 Logistic Regression 算法具有複雜度低、容易實現的優點，我們可以利用 Logistic Regression 算法實現廣告的點擊率估計。Logistic Regres
2019-02-21 01:08:15
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原创 if __name__ == "__main__":so easy
其實if __name__ == "__main__":很容易理解， 當模塊被接運行時，即不調用直接在本腳本中運行，模塊 __name__名就爲 __main__ ，後面的代碼塊將被運行。如下： #first.py print("新年快
2019-02-21 01:08:15
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原创 機器學習算法（一）基礎知識
一、機器學習概念 老提機器學習，每次想起想表達其意思，發現總有點差。在這裏再做一個綜述： 其實機器學習是針對數據的一種建模技術，即從數據中學習和提取有用的信息，不斷改善機器的性能。機器學習的基本工作是從訓練數據中學習規則，利用這些規則預測
2019-02-20 01:30:18
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原创 考研複試你需要做的準備
首先定義一下考研複試的重要性，這麼說吧，有一個人初試考了380分，可以說是算不錯的了，覺得自己穩了，殊不知就是因爲小看複試才與研究生擦肩而過。初試考好僅僅是你考研的一部分，想要打好這場戰役還是要高重視複試，一鼓作氣，爲自己的一年的奮鬥劃上
2019-02-19 06:54:19
原创 決定考研成功的要素
距離我考上研究生已經有一年了， 我是18年考研的。 老早想和研友分享我的經歷，但一直沒找到下手的機會，今天終於下定決心寫一寫。文筆不好不要見怪，有什麼意見望各位說出一起交流。~**~ 下面這一大段是個人簡單介紹上大學的一點狀況，如果不
2019-02-16 21:08:04
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原创 TensorFlow實現Word2Vec
一、先了解什麼是Word2Vec Word2Vec也稱爲word Embeddings,中文有很多叫法，比如“詞向量”，“詞嵌入”。Word2Vec可以將語言中的字詞轉化爲計算機可以理解的稠密向量，比如圖片是像素的稠密矩陣，
2019-01-19 01:14:58
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原创 Tensorflow實現VGGNet及其原理
VGGNet探索了卷積神經網絡與其性能之間的關係，通過反覆疊堆3*3的小型卷積核和2*2的最大池化層，VGGNet成功構造了16~19層深的卷積神經網絡。目前，VGGNet依然經常用於提取圖像特徵。 VGGNet各級別的網絡結構圖
2018-11-26 01:57:46
原创 Tensorflow實現ResNet及其原理
一、ResNet由微軟研究院的Kaiming He等4名華人提出，有152層深的神經網絡，在ILSVRC 2015比賽中獲得冠軍，其top-5錯誤率爲3.57%，但參數量比VGGNet低，可以說效果很好了。ResNet和HighWay
2018-11-26 01:57:46
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原创 Tensorflow實現Google Incepion Net及其原理
一、Google Incepion Net首次出現在ILSVRC 2014的比賽中，就以較大的優勢取得第一名，在這場比賽中Google Incepion Net稱爲Inception V1,他最大的特點是控制了計算量和參數量的同時獲得了
2018-11-26 01:57:45
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原创 Tensorflow實現AlexNet及原理
AlexNet包含6億3000萬個連接，6000萬個參數和65萬個神經元，擁有5個卷積層，其中3個卷積層後面連接了最大池化層，最後還有3個全連接層。 AlexNet將LeNet的思想發揚光大，主要用到的新技術如下： （1）成功
2018-11-22 10:15:41