台部落Mirinda

平時都用OpenCV的imwrite存圖，保存爲bmp格式的圖片，速度快但佔用空間大；存爲jpg格式，佔用空間小但存圖時間長。瞭解到libjpeg這個開源庫存圖，實驗了一下，老版的libjpeg與OpenCV相比，沒有優勢。新版

2020-07-02 01:29:46

最近在讀《深度學習與計算機視覺》這本書，裏面有些東西確實很有用，最起碼解釋的很透徹。 Logisitic函數作爲機器學習中比較基礎的功能函數，卻沒有很理解函數的意義。在二分類問題中，超平面的確定是由所有樣本到超平面的距離決定的，

2020-07-02 01:29:46

參考： https://blog.csdn.net/wubingwei12/article/details/88184140 model { faster_rcnn { num_classes: 3 //獲取要識別的

2020-07-02 01:29:46

轉自： https://blog.csdn.net/yangdashi888/article/details/79340195 1、caffe使用的mean_是爲了圖像像素值能更接近（0，0）原點，當圖像減掉mean值後的效果

2020-07-02 01:29:46

轉自： https://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/8880547 【書本上的算法往往講得非常複雜，我和我的朋友計劃用一些簡單通俗的例子來描述算法的流程】匈牙利算法是由

2020-07-02 01:29:46

轉自：https://blog.csdn.net/czp_374/article/details/81133641 寫的太好了！！！這篇文章關注的重點是如何使用TensorFlow 在自己的圖像數據上訓練深度學習模型

2020-07-02 01:29:46

深度學習中，卷積神經網絡和循環神經網絡等深度模型在各種複雜的任務中表現十分優秀。例如卷積神經網絡（CNN）這種由生物啓發而誕生的網絡，它基於數學的卷積運算而能檢測大量的圖像特徵，因此可用於解決多種圖像視覺應用、目標分類和語音識

2020-07-02 01:29:46

寫的太好了，情不自禁轉載了轉自： https://blog.csdn.net/sgfmby1994/article/details/98517210 重新排版太煩了，word寫完直接截圖過來了.....

2020-07-02 01:29:46

轉載自： https://blog.csdn.net/stesha_chen/article/details/81976415 謝謝大佬，這是我見過最適合入門者的文檔。目錄前期準備訓練flower數據集(包括fine-t

2020-07-02 01:29:46

轉自： https://www.jianshu.com/p/d3b1c3d307e0 卡爾曼濾波在我當學生的時候就用過，但是當年我似乎就是套公式，沒有理解其精髓，加之時間久了有點模糊，突然需要指導學生使用，有了強烈的陌生感覺，不得

2020-07-02 01:29:46

本文大致脈絡：讀書筆記的自我說明對讀書筆記的摘要具體章節的摘要：第一章深度學習簡介第二章 TensorFlow環境搭建第三章 TensorFlow入門第四章深層神經網絡第五章 MNIST 數字識別問題第六章

2020-07-02 01:29:46

大多數攝像機廠家的碼流輸出主流YUV420planar格式，即先連續存儲所有像素點的Y，緊接着存儲所有像素點的U，隨後是所有像素點的V。但是在實際應用中發現雖同爲YUV420p格式，仍存在一些差異。如：大華攝像機的爲YUV，

2020-07-02 01:29:46

隨着AlexAB大神將YOLO繼續發揚光大到V4之後，一大波yolo粉狂歡了一陣，但是對於初學者想用卻遇到了麻煩，因爲環境配置永遠是頭疼的。準備工作 VS2017 OpenCV3.4 CUDA10.1（+cudnn）其他版本亦

2020-05-08 17:33:11

轉載自：https://blog.csdn.net/xue_csdn/article/details/99077718 參考：https://www.cnblogs.com/zongfa/p/9130167.html 卷積核就是一

2020-04-01 15:00:25

原文鏈接：https://blog.csdn.net/saltriver/article/details/53056816 信息是我們一直在談論的東西，但信息這個概念本身依然比較抽象。在

2019-09-03 01:28:47