原创 Git版本控制和個人一些總結
Git命令 1. 註冊Github賬號，讓Git 知道這臺電腦做的修改要連結到哪一個使用者 git config --global user.name "<Your Name>" git config --global user.
2020-06-22 08:04:14
原创 tensorflow的三種保存格式相互轉換
首先三種模型導出： tf.train.Saver() 用於保存和恢復Variable。它可以非常方便的保存當前模型的變量或者倒入之前訓練好的變量。一個最簡單的運用： saver = tf.train.Saver() # Sav
2020-06-16 06:13:40
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原创 tfs模型加速之固化和轉半精度
attention標點fp16和fp32速度對比 NVIDIA-SMI Driver Version: 410.104 CUDA Version: 10.0 使用TensorFlow Serving Docker方式
2020-06-16 06:13:40
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原创 ASR語音識別筆記總結
基本原理 語音識別（Automatic Speech Recognition），一般簡稱ASR；是將聲音轉化爲文字的過程，相當於人類的耳朵。 文本w 發音S 音素q 特徵向量v 文本|發音 直觀左右等價再展開多事件貝葉
2020-06-03 15:42:14
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原创 Group Normalization論文筆記--深入淺出組歸一化
論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1803.08494 提出背景： Group Normalization（GN）是針對Batch Normalization（BN）在batch size較小時錯誤率較高而提
2020-05-31 09:00:01
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原创 二分查找模版(必背)
模板 1 - binary_search 沒有重複元素時，目標值若存在，則返回索引；若不存在，返回 -1 存在重複元素時，目標值若存在，則返回最小索引；若不存在，返回 -1 模板 2 - lower_bound 返回大於(含
2020-05-31 09:00:01
原创 Ubuntu14.04 雙屏Nvida驅動 Opencv安裝及常見Ｅrror
主要步驟： 1.卸載系統裏的Nvidia低版本顯卡驅動 sudo apt-get purge nvidia* 2.把顯卡驅動加入PPA sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers su
2020-05-31 08:59:51
原创 二叉樹中路徑問題
二叉樹中和爲某一值的路徑 題目鏈接：https://www.nowcoder.com/practice/b736e784e3e34731af99065031301bca?tpId=13&tqId=11177&rp=1&ru=/ta
2020-05-31 08:59:51
原创 最長迴文子序列LPS
最長迴文子序列 - LeetCode (中國) 原文地址：https://mintlucas.github.io/2019/04/21/最長迴文子序列LPS/ 題目描述： 給定一個字符串s，找到其中最長的迴文子序列。可以假設s的最
2020-05-31 08:59:51
原创 高級軟件工程期末複習
複習題 何爲軟件，畫出硬件失效曲線和軟件失效曲線示意圖並給出解釋，P3-P4. 答：按照特定順序組織的計算機數據和指令的集合。硬件早期有設計缺陷磨損率較高，隨着缺陷的修復磨損率趨於平穩，到達一定壽命時間會產生硬件磨損；而軟件是
2019-10-25 21:00:31
原创 Git版本控制
Git命令 1. 註冊Github賬號，讓Git 知道這臺電腦做的修改要連結到哪一個使用者 git config --global user.name "<Your Name>" git config --global user.
2019-10-25 21:00:31
原创 LSTM的cuda加速
目的是雲端算法中執行LSTM部分計算過程的加速，即用cu文件編譯出so，用此so中的LSTM類或函數替代tf.LSTMCell進行運算。 整個項目見Github，流程見博客，博主也剛入門cuda，歡迎留言探討~ TensorF
2019-10-25 21:00:31
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原创 tensorflow註冊自己實現的Op
目的是雲端算法中執行LSTM部分計算過程的加速，即用cu文件編譯出so，用此so中的LSTM類或函數替代tf.LSTMCell進行運算。 整個項目見Github，流程見博客，博主也剛入門cuda，歡迎留言探討~ 1. 源代碼編
2019-10-25 21:00:31
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原创 自己實現Op註冊到tensorflow-serving
目的是雲端算法中執行LSTM部分計算過程的加速，即用cu文件編譯出so，用此so中的LSTM類或函數替代tf.LSTMCell進行運算。 整個項目見Github，流程見博客，博主也剛入門cuda，歡迎留言探討~ 使用自定義操作
2019-10-25 21:00:30
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原创 從NN到CNN到RNN
輸入數據層面 以minist數據爲例，輸入[55000, 784]，第一維爲batchsize，中間層-1代表可自動調整 對NN來說，不看batch維，輸入爲[-1, 784]，假設1隱層625節點，用W[784, 625]來
2019-07-30 02:27:22