原创 SSD算法中TFRecord格式數據的讀取
目錄 一、使用slim讀取TFRecord格式文件的步驟 1、設置解碼器 2、定義數據集 3、定義數據集的數據提供者類 4、調用provider的get方法從items_to_tensors中獲取響應的items對應的tensor 一、使
2020-06-23 01:21:11
原创 梯度下降法的向量化及隨機梯度下降法
梯度下降法的向量化 此結果是一個一行n+1列的行向量，我們再將這個結果整體進行一下轉置 隨機梯度下降法 當數據樣本比較大時，採用隨機梯度下降法既簡單又高效。 將梯度的式子設想一下每一次都隨機取出一個樣
2020-06-07 06:56:23
原创 caffe-ssd算法的python代碼
create_data.sh cur_dir=$(cd $( dirname ${BASH_SOURCE[0]} ) && pwd ) root_dir=$cur_dir/../.. #root_dir=$LVMDATA/lvmdat
2020-06-07 06:56:23
原创 Python ：將分割後的圖片拼接回原樣，通過csv文件對圖片進行畫框以及生成新的csv文件。
joint_pic.py #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- from PIL import Image import os imgname = 0 def pingjie(imgs,w
2020-06-07 06:56:23
原创 在Vmware虛擬機中安裝Ubuntu16.04（server版）操作系統
一、工具 window操作系統 Vmware虛擬機軟件 Vmware下載地址 Ubuntu操作系統鏡像 Ubuntu鏡像文件下載地址 二、步驟 先安裝好Vmware虛擬機軟件，不會安裝的可以參考文章 《windows下V
2020-06-07 06:56:23
原创 在Ubuntu16.04下安裝caffe（僅CPU）
Caffe安裝教程：Ubuntu16.04（CPU） 本文是在新安裝的Ubuntu16.04上進行Caffe的安裝，每個版本的Ubuntu安裝略有不同，請自行百度。參考博客https://blog.csdn.net/u010193446/
2020-06-07 06:56:23
原创 Resize圖片、分割圖片、分割xml文件、統計xml文件裏的某個標籤的個數、圖片重命名的代碼
Resize_XmlPic.py #-*-coding: UTF -8-*- ############################### # 按照圖片最短邊縮放到512的比例對圖片進行縮小或者放大 # 同時對XML進行更改
2020-06-07 06:56:23
原创 SSD算法中TFRecord的格式數據生成
目錄 1、爲什麼使用TFRecord格式的文件 2、生成TFRecord文件的主要流程 3、SSD算法中生成TFRecord格式數據主要代碼 1、爲什麼使用TFRecord格式的文件 在深度學習模型訓練時，通常我們使用的數據量往往都會很大
2020-02-21 14:21:52
原创 yolo3算法講解
網絡結構 假設輸入數據的大小爲416×416，經過Darknet-53特徵提取網絡後得到尺度爲13×13，26×26，52×52的特徵圖。其中每一個尺寸的特徵圖都有18(3×6，其中3是指每個grid-cell有3個anchor，每個
2020-02-21 14:21:52
原创 python下載第三方庫慢的解決辦法
添加清華源 pip install xxx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 點贊 收藏 分享 文章舉報 生命的呼喊
2020-02-21 14:21:52
原创 SSD算法
1、先驗框的中心點座標和尺寸 首先生成一個38×38的網格，網格的交點處爲網格的座標，讓網格的橫座標加0.5，縱座標加0.5後就得到了網格的中心點座標，中心點座標再乘以步長8後，就將先驗框的座標映射到了300×300的圖像上了。接下來計算
2020-02-21 14:21:52
原创 Adam優化器算法
上圖就是Adam算法在深度學習中更新參數時應用的詳細過程，下面對一些參數進行一下說明： 1、t：更新的步數（steps） 2、：學習率，用於控制參數更新的步幅（stepsize） 3、：要求解更新的參數 4、:帶有參數的目標函數，通
2020-02-21 14:21:51
原创 SSD默認框的產生原理
本文詳細解讀SSD默認框的產生過程，主要參考《https://blog.csdn.net/xunan003/article/details/79186162》 1、默認框產生的個數 我們都知道，SSD默認框
2019-05-29 20:14:22