原创 AI前線(2020年10月)

卷首語 AI 平臺最大的價值在於幫助企業提高效率 今年 6 月,IDC 發佈的《中國人工智能軟件及應用 (2019 下半年) 跟蹤》報告顯示,第四範式已連續 2 年蟬聯中國機器學習平臺市場份額 No.1,超過阿里、騰訊、百度、華爲等廠商。

原创 從筆記本到分佈式大數據,無縫擴展AI | InfoQ大咖說

人工智能相較於業界,更多的是存在於實驗室中。在單機環境中,構建人工智能(AI)模型對數據科學家來說不算難事,但如何很方便地將整個分佈式架構構建起來、將 AI 模型應用到生產數據中,卻令許多人工智能研究人員和數據科學家感到頭疼。 把應用從筆記

原创 萬億規模下美團命名服務的演進與業務賦能 | InfoQ 公開課

美團命名服務 (MNS) 作爲美團服務治理體系的核心模塊,目前支撐全集團上萬服務,日均萬億級調用。爲了更好的支撐公司飛速發展的業務,2019 年上半年開始,MNS 啓動了從 CP 到 AP 的演進歷程。 本演講將和大家一起歷經挑戰分析,業界

原创 從MindSpore看國內AI框架的開源和發展趨勢 | InfoQ 大咖說

主題概要:人工智能行業蓬勃發展,而AI應用能否快速落地,與AI計算框架息息相關。近兩年,國內湧現了一批國產自研的AI框架,包括曠視的天元、清華大學的計圖、華爲的MindSpore,還有更早的百度飛槳等。但與此同時,在全球範圍內堪稱成功的主流

原创 架構師特刊:Apache Flink運維和實戰

Apache Flink是業界公認爲最好的流計算引擎之一,其計算能力不僅僅侷限於做流處理,而是一套兼具流、批、機器學習等多種計算功能的大數據引擎,用戶只需根據業務邏輯開發一套代碼,無論是全量數據還是增量數據,亦或者實時處理,一套方案即可全部

原创 華爲HarmonyOS開源以及生態建設的那些事 | InfoQ大咖說

基礎軟件的開源面臨着非常大的挑戰,除了技術研發困難重重,開源生態和社區的建設更是難上加難。9 月 10 日,在華爲開發者大會 2020 上,華爲消費者業務 CEO 餘承東宣佈推出HarmonyOS OS 2.0 版本並正式開放源代碼,備受開

原创 雲原生時代企業如何構建流數據平臺 | InfoQ 公開課

視頻內容: 流數據在企業中往往扮演着重要的角色,是實時數據分析的基礎。隨着企業對數據質量,對數據分析實時性的重視程度的不斷提高,企業對流數據的存儲需求也越來越高。企業需要更好的服務可用性,更高的數據容災能力,更靈活的擴縮容以及可運維性。那該

原创 大數據技術發展真的進入瓶頸期了嗎?| InfoQ 大咖說

直播內容 隨着大數據技術和產業不斷的發展壯大,數據要素寫入政府文件,數據正成爲新一輪信息革命的生產要素。美國、歐盟、日本紛紛將數據視爲戰略資源,出臺各類政策支持數據產業的發展。這些產業政策對我國有哪些借鑑意義? 近年來大數據技術逐漸成熟,很

原创 騰訊看點基於Flink+ClickHouse的實時數據系統實踐 | InfoQ 公開課

直播概要 當業務發展到一定規模,實時數據倉庫就成了必要的基礎服務。從數據驅動方面考慮,多維實時數據分析系統的重要性也不言而喻。但是在數據量巨大的情況下,以騰訊看點爲例,一天上報的數據量可以達到萬億級規模,這時要實現極低延遲的實時計算和亞秒級

原创 架構師(2020年10月)

卷首語:一位架構師的感悟:過度忙碌使你落後 我踩過的坑,希望大家不用再踩。 到現在我工作17年了, 擔任架構師的職位也超過了10年,擔任過像HP、Amazon這樣的世界級團隊的架構師,也擔任過像匯量科技這樣快速成長的中小企業的技術領導。

原创 InfoQ小編探班-賽後採訪

衆安保險CTO 康德勝 Dennis 第一名獲獎團隊 華東師範大學隊

原创 InfoQ小編探班-走進衆安

衆安保險位於上海市黃浦區圓明園路219號

原创 零編程,10分鐘搭建工業互聯網大數據平臺 | InfoQ 公開課

目前的 Hadoop 方案,是一些大型的互聯網企業最先使用的。在處理大數據時,將多個開源軟件,如現在比較流行的 Kafka,然後把實時數據引入到 redis,把歷史數據存到 Hadoop,中間可能結合 Spark 和 Flink 的計算,利

原创 跨越計算鴻溝:如何靠軟硬件協同突破算力瓶頸?| InfoQ 大咖說

數據、算法、算力被稱作深度學習的三架馬車,共同驅動了第三輪人工智能浪潮的興起。一方面,硬件計算能力的發展確實快速推動深度學習技術在各個領域取得巨大進展,但另一方面,深度學習模型升級的頻率顯著高於過去,模型的計算力需求呈爆炸式增長,已經將過去

原创 AI前線(2020年9月)

“工業機器人”,這個誕生於上世紀五十年代的概念發展至今已有 70 多年的歷史了,從簡單的抓取物體到能夠獨立成一條生產線,工業機器人行業也隨着科技的發展不斷升級。尤其是在人工智能技術不斷普及的今天,作爲製造大國的中國正在這一領域探索發掘新的