原创 tensorflow基礎學習:端到端實現手寫數字驗證碼識別

手寫數字識別這個例子是學tensorflow必經的小練習喔 本次使用到的是網上的mnist數據集,官網下載速度極慢,這裏附上百度雲下載鏈接: https://pan.baidu.com/s/1O9sfNiYswBq6uKLioyV

原创 linux

查看cuda版本 cat /usr/local/cuda/version.txt 登錄gpu01 :ssh gpu01 nvidia-smi 清華鏡像源 pip install -i https://pypi.tuna.tsin

原创 pytorch使用tensorboard

import torch from tensorboardX import SummaryWriter # 設計一個小網絡 class Net(torch.nn.Module): def __init__(self):

原创 簡單數字驗證碼生成源碼(網上有很多啦)

# 驗證碼生成庫 from captcha.image import ImageCaptcha # pip install captcha import numpy as np from PIL import Image impor

原创 tensorflow實戰:端到端簡單粗暴識別驗證碼(反爬利器)

今天分享一下如何簡單粗暴的解決驗證碼的辦法 背景: 對於一個爬蟲開發者來說,反爬蟲無疑是一個又愛又恨的對手,兩者之間通過鍵盤的鬥爭更是一個沒有硝煙的戰場。 反爬蟲有很多措施,在這裏說說驗證碼這一塊 論爬蟲修養:大家都是混口飯吃,上有

原创 tensorflow基礎學習:字符數字驗證碼寫入tfrecord文件封裝成類

今天分享一下我寫的一個小小程序,基本可以滿足數字+字符類型字符串寫入tfrecord文件。還請多多指教! 簡單說明:這個是數字+字符4位驗證碼的tfrecord生成代碼,5位,6位的可以自行修改一下,也就一點代碼。我因爲有點晚了就先不

原创 tensorflow基礎學習之排錯:tensorflow.python.framework.errors_impl.ResourceExhaustedError

在搭建卷積神經網絡中出現了ResourceExhaustedError錯誤。 ResourceExhaustedError:資源耗盡錯誤 意思就是可以用的電腦資源不足以運算整個網絡,gpu內存不夠 如下圖:最小需要 1482247

原创 tensorflow基礎學習:CNN(卷積神經網絡)打造手寫數字識別詳細教程

開發平臺:win10+py3.6 64bit + tensorflow-gpu == 1.9.0版本 使用的工具以及庫: pycharm(全宇宙唯一一款專門用做python開發的工具)功能強大 tensorflow-gpu 1.9

原创 windows10 + 64位python3.6.5 + tensorflow-gpu + GTX 950M

windows10 + 64位python3.6.5 + tensorflow-gpu + GTX 950M 這是我寫的第一篇文章,大家多多包涵 由於tensorflow的cpu版本實在太慢,cpu太燙。狠下心, 最後終於安裝好gp

原创 tensorflow基礎學習:實現手寫數字驗證碼識別

手寫數字識別這個例子是學tensorflow必經的小練習喔 本次使用到的是網上的mnist數據集,官網下載速度極慢,這裏附上百度雲下載鏈接: https://pan.baidu.com/s/1O9sfNiYswBq6uKLioyVXA

原创 tensorflow基礎學習 非線性迴歸實現,matplotlib可視化結果

開發平臺:win10+py3.6 64bit 使用的工具以及庫: pycharm(全宇宙唯一一款專門用做python開發的工具)功能強大 tensorflow-gpu 1.9 (win10下配置gpu環境過程多坑,下次補配置教程)