原创 微軟亞研院開源多智能體資源優化平臺MARO,解決業務資源配置和優化難題

{"type":"doc","content":[{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"typ

原创 微軟亞洲研究院等提出CNN訓練新方法RePr,準確率顯著提升

今天爲大家帶來的論文導讀是由布蘭迪斯大學和微軟亞洲研究院所提出的RePr——專爲卷積神經網絡所設計的訓練方法。該方法通過對濾波器的重要性進行排序,對網絡進行修剪,並迭代訓練完整網絡和子網絡,提升網絡表現和泛化能力。作者設計了充分的ablat

原创 微軟專家眼中個性化推薦系統的5大研究趨勢

“猜你喜歡”、“購買過此商品的用戶還購買過……”對於離不開社交平臺、電商、新聞閱讀、生活服務的現代互聯網用戶來說,個性化推薦已經不是什麼新鮮事兒。 隨着信息技術和互聯網行業的發展,信息過載成了人們處理信息的挑戰。對於用戶而言,如何在以指數增