原创 K8s和YARN都不夠好,全面解析Facebook自研流處理服務管理平臺

Facebook在許多使用場景採用了分佈式流處理,包括推薦系統、網站內容交互分析等,這些應用的大規模實時運行需要達成嚴格的SLO。爲此,Facebook構建了新的流處理服務管理平臺Turbine,並在生產系統中上線運行近三年,部署在由數萬

原创 Facebook重寫iOS版Messenger:啓動速度快2倍,核心代碼減少84%

與之前的 iOS 版本相比,新版 Messenger 的啓動速度提升到了兩倍,體積縮減到了四分之一。我們將 Messenger 的核心代碼減少了 84%,從 170 萬行減少到 360,000 行。 爲了實現這樣的結果,我們儘可能使用原生

原创 Facebook發佈全新JS引擎!專注提高React Native應用的性能

facebook 於昨日發佈了新的JavaScript引擎:Hermes,專注於提高React Native應用的性能,並且在市面上那些內存較少、存儲速度較慢且計算能力低下的移動設備上都有良好的表現。 移動應用變得愈加繁重的同時也愈加複雜

原创 PyTorch 1.0穩定版正式發佈,支持eager和graph執行模式無縫轉換

AI前線導讀:隨着PyTorch生態系統和社區不斷爲開發者提供越來越多有趣的新項目和教育資源,今天在NeurIPS大會上,PyTorch 1.0穩定版正式發佈啦!1.0預覽版已經在10月份的PyTorch開發者大會期間亮過相,其中包括生產

原创 Facebook AI研究院成立5年,帶來了哪些顛覆性變革?

AI前線導讀:本月,Facebook人工智能研究院(FAIR)成立滿五週年了!Facebook這個社交網絡巨頭無疑對互聯網產生了巨大的影響,不管是好的還是壞的。而FAIR的研究成果更是對AI研究社區和Facebook運營的方式,產生了不可

原创 Facebook發佈神經蛋分離法,可從嘈雜環境中提取音視頻

分離混合分佈是機器學習和信號處理的長期挑戰,而Facebook近日提出的新方法似乎可以有效解決這一難題。 人類天生善於分離個別聲音和視覺效果,例如在擁擠的雞尾酒會上聽到別人的聲音,或者在動物穿過灌木叢時發現動物。但依賴於機器學習的應用程序通