原创 空洞卷積與RFBNet--------網格問題
前言： 最近在看RFBNet，其中提到ASPP結構的缺陷，當時不太理解，回去重新看了一下dalited conv 一、dalited conv的缺陷 問題1：gridding effect 衆所周知，空洞卷積在不增加參數
2020-06-26 17:37:24
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原创 反捲積的chushihua
反捲積執行的是將特徵圖從小分辨率放大到更大的分辨率。隨機初始化可能導致訓練速度慢或者難以收斂。一般用雙線性核進行初始化，就是默認爲雙線性插值的參數。 雙線性操作的公式可以簡化爲,其中i,x,j,y均爲歸一化參數
2020-06-26 17:37:24
原创 numpy中clip函數
numpy中clip函數用法詳解 numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None) 參數說明 a : 輸入的數組 a_min: 限定的最小值 也可以是數組 如果爲數組時 shape必須和a一樣 a_max:限
2020-06-26 17:37:24
原创 python裝飾器---------@Decorator（一）
一、什麼是裝飾器？爲什麼要使用它？ 有時我們希望給已定存在的函數增加一些新的功能（如打印日誌文件或者計時等），但是我們又不希望改動該函數的定義。這種在代碼運行期間動態的增加函數功能的方式，就稱爲裝飾器。裝飾器本身代表着一種功能，用
2020-06-02 21:15:15
原创 python中的繼承機制---------super()函數深入理解
前言 super 是用來解決多重繼承問題的，直接用類名調用父類方法在使用單繼承的時候沒問題，但是如果使用多繼承，會涉及到查找順序（MRO）、重複調用（鑽石繼承）等種種問題。 一、super用法 我們先簡單的理解爲super().xx相當於
2020-06-02 21:15:05
原创 python方法封裝成屬性-------@property裝飾器詳解
一、爲什麼要將方法封裝成屬性 假設我們定義了一個student類，他有score屬性。這樣直接把屬性暴露出來，不管是修改成績還是讀取成績都非常方便，但是帶來的問題是無法檢查參數是否合法（python沒有辦法強制要求變量類型），導致成績可以
2020-06-02 21:15:05
原创 python類中封裝屬性名-----單劃線開頭和雙劃線開頭
python中並沒有類似其他面嚮對象語言的private和public屬性，無法在語言層面上用語言特性去封裝數據。python用過對屬性和方法的命名約定來實現數據封裝的。 約定單劃線_開頭的屬性和方法屬於類的私有成員（僅僅只是一個約定，並
2020-06-02 21:15:05
原创 pytorch小知識點（三）-------Tensor的indices操作
一、Tesnor 先簡單介紹一下Tensor。Tensor是pytorch的核心，它是一個包含單一數據類型的多維矩陣。 pyTorch定義了七種CPU tensor類型和八種GPU tensor類型： 默認的torch.Tensor是F
2020-06-02 21:14:55
原创 Group Sampling for Scale Invariant Face Detection閱讀筆記
Movitation 作者發現在訓練過程中存在兩個問題 正負樣本不均衡（OHEM,focal Loss等都是解決這個問題） 樣本的尺度不均衡問題，在基於iou的匹配策略下，小尺度的樣本更難匹配到合適的anchor。 插一句，個人
2020-02-23 23:34:18
原创 本地項目同步到github
1.github上創建倉庫，並複製一個提交代碼的地址 2.git init 3.git add . （添加上傳的文件） 4.git commit -m "提交說明" 5.git remote add origin http://....
2019-07-30 03:47:14
原创 tensorflow中的dropout
https://www.jianshu.com/p/c9f66bc8f96c Tips： dropout是將輸出結果按照drop_prob概率置0，其餘非0元素則放縮爲原來的1/drop_prob
2019-07-05 04:44:14
原创 pytorch實用網絡分析工具
1.https://github.com/sksq96/pytorch-summary pytorch-summary是一個展示網絡結構、參數、輸出尺寸的實用分析工具 2.https://github.com/Swall0w/tor
2019-06-11 12:02:07
原创 CornerNet源碼閱讀筆記（一）------解碼過程
CornerNet和loss、解碼相關的函數其實在kp.py和kp_utils.py裏面 解碼函數如下所示： def _decode( tl_heat, br_heat, tl_tag, br_tag, tl_regr, br_
2019-06-11 12:02:07
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原创 pytorch-ssd源碼解讀（三）------------multibox_loss（損失函數）
pytorch-ssd 本人加的註釋版本 一、SSD損失函數 SSD的損失函數與region proposal方法有個明顯的區別，在於SSD並不是針對所有的檢測器計算loss。SSD會用一種匹配策略給每個檢測器分配一個真實標籤(背景
2019-05-01 01:04:02
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