台部落大大、酥

冪等性定義：解釋1：一次和多次請求某一個資源應該具有同樣的副作用。解釋2：同樣的請求被執行一次與連續執行多次的效果是一樣的，服務器的狀態是一樣的。解釋3：任意多次執行對資源本身所產生的影響均與一次執行相同。解釋4：調用接口

2019-04-29 19:39:57

今天沒學新東西，把原先總結的腦圖發一下吧，湊個數…… 鏈接：https://pan.baidu.com/s/1qiprDWLfumnyX48sRURiuQ 提取碼：zqqy

2019-04-28 04:39:03

FailedPredicateException(identifier,{useSQL11ReservedKeywordsForIdentifier()}?) 先給出解決辦法，喜歡看案例的可以看下面的案例：你在創建表的時候，使用了H

2019-04-25 10:49:00

Hive與MySQL的區別 MySQL邏輯架構圖： Hive的架構圖：兩者的比較： Hive採用了類SQL的查詢語言HQL（hive query language）。除了HQL之外，其餘無任何相似的地方。Hive是爲了數據

2019-04-23 23:39:48

Java try-catch性能分析先給出一段代碼，大家對比一下try-catch和普通條件判斷執行程序的消耗時間 public static void ifTest(String[] args) { if (arg

2019-04-16 21:18:45

更好的理解spark——spark 腳本解析在學習spark的時候，我們一個start-all.sh就將spark集羣成功啓動，有沒有仔細看過這裏面的細節呢？今天來總結一下spark啓動腳本的流程集羣啓動腳本：start-al

2019-04-11 15:58:20

更好的理解spark——spark通信架構此篇摘抄自某教程的ppt，希望大家可以更深刻的理解spark spark既然是分佈式集羣，那麼他的master和worker節點之間是怎麼進行通信的？ spark1.3之前的通信框架是什麼

2019-04-11 15:58:20

ERROR StreamingContext: Error starting the context, marking it as stopped java.lang.IllegalArgumentException: require

2019-04-01 15:57:11

錯誤如下： org.apache.flume.FlumeException: NettyAvroRpcClient { host: xxx.xxx.xxx.xxx, port: xxxxx }: RPC 根本原因：當前啓動的這個flu

2019-03-29 20:52:21

sqoop執行作業： map：100% reduce：0%卡住我的情況是使用sqoop從hive向RDBMS中導入數據出現的。對於這種情況：絕大多數都是yarn的配置問題。內存與CPU的資源不夠。解決：更改yarn中的設置 <p

2019-03-29 20:52:11

問題：今天使用Kafka做一個小DEMO，但運行的時候，可以在IDEA控制檯上看到生產者發送的消息，無法在IDEA看到消費者在消費消息，但通過連接Linux在命令行可以看到消費者消費的消息。生產者應該是沒有問題的，給出消費者的代碼：

2019-03-29 15:58:21

以慕課網日誌分析爲例進入大數據 Spark SQL 的世界這篇blog是這個項目的總結，因爲從別的地方學習過Hadoop、Spark的一些基礎知識了，所以這部分略過。針對自身的不足，我拋出一些問題，自己思考。什麼是大數據？大

2019-03-29 15:58:11

Scala複習教程（自用）鏈接：https://pan.baidu.com/s/1qiprDWLfumnyX48sRURiuQ 提取碼：zqqy

2019-03-26 20:45:45

Hadoop的CDH版本是什麼？ 1.Apache社區版優點：完全開源免費社區活躍文檔、資料詳實缺點：版本管理比較混亂，各種版本層出不窮，很難選擇，選擇生態組件時需要大量考慮兼容性問題、版本匹配問題、組件衝突

2019-03-22 16:00:03

1.IDEA中在線安裝，如圖所示 2.有的插件下載需要VPN，導致下載很慢，我們可以通過官網下載安裝包，通過本地安裝包進行安裝

2019-03-20 15:55:16