原创 python中煩人的編碼問題 頂 原

mysql數據中都是UTF編碼,導出到文件稱csv還是xls都是utf-8,用python的pandas讀取可以,但每次寫代碼的時候都需要很小心看文件原來是什麼編碼 比如如果在read_csv()中沒用encoding轉換爲Unicode編

原创 一個numpy int64的坑 頂 原

今天跑一個tensorflow代碼,由於最後結果需要導出爲json的文件,所以採用了json.dumps直接寫文件,但是一直報錯: Traceback (most recent call last): File "predict_tes

原创 Python3 利用asynico協程系統構建生產消費模型 頂 原

今天研究了下python3的新特性 asynico,試了試aiohttp協程效果,單核QPS在500~600之間,性能還可以。 import aiohttp import asyncio import hashlib import time

原创 DataFrame與shp文件相互轉換 頂 原

因爲習慣了使用pandas的DataFrame數據結構,同時pandas作爲一個方便計算和表操作的數據結構具有十分顯著的優勢,甚至很多時候dataFrame可以作爲excel在使用,而在用python操作gis的shp文件時很不順暢,不太符

原创 pandas與表處理 頂 原 薦

查詢寫入操作 pandas可以類似sql一樣有強大的查詢功能,而且寫法簡單: print tips[['total_bill', 'tip', 'smoker', 'time']] #顯示'total_bill', 'tip', 'smok