原创 谷歌開源用於訓練量子模型的機器學習框架TensorFlow Quantum
物理學家理查德· 費曼曾說過： 自然不是古板的，如果想要要模擬自然，最好使用量子力學定律。 2020年3月11日，TensorFlow Dev Summit峯會通過線上直播的方式與各位開發者見面。會上，谷歌介紹了近期宣佈開源的一款用於訓
2020-03-12 09:59:02
原创 不用訓練就能獲得性能優越的神經網絡模型？Google提出探索權重不可知神經網絡新方法
在探索權重不可知網絡過程中，Google提出了一種無需學習權重參數就能在其環境中運行良好的“代理”：1.使用一個完善的拓撲搜索算法（NEAT），通過逐個添加單個連接和單個節點來演化神經網絡架構；2.通過簡單地找到最佳的單個共享權重參數，來
2019-09-04 11:08:52
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原创 谷歌開源TF-Ranking：一個可擴展的排名學習TensorFlow庫
排名是指對一個列表項進行排序的過程，以便最大化列表的效用，適用於各種領域，從搜索引擎和推薦系統到機器翻譯、對話系統甚至是計算生物學。在這些應用程序中，研究人員經常使用一系列叫作排名學習（learning-to-rank）的監督機器學習技術。
2018-12-06 14:23:53
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