原创 centos7安裝efk

1.安裝elasticsearch 下載安裝包 [els@localhost ~]$ curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elastics

原创 docker配置阿里雲加速

一: [root@master-iot ~]# cat > /etc/docker/daemon.json << EOF { "registry-mirrors": ["https://1hbgluie.mirror.a

原创 centos7構建java1.8

1.先檢查自帶的java,有的話就先卸載 [root@localhost ~]# rpm -qa |grep java javassist-3.16.1-10.el7.noarch javamail-1.4.6-8.el7.noa

原创 centos7刪除內核

[root@localhost ~]# cat /boot/grub2/grub.cfg |grep "menuentry " menuentry 'CentOS Linux (4.4.214-1.el7.elrepo.x86_6

原创 部署k8s-dashboard

一: master上面做: [root@master-iot ~]# wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.0.0-beta8/aio/dep

原创 centos7內核升級

rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org rpm -Uvh http://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-3.el7.

原创 centos7安裝harbar

1.下載docker-compose的最新版本 curl -L "https://github-production-release-asset-2e65be.s3.amazonaws.com/15045751/4d934500

原创 helm部署kafka集羣

helm部署kafka集羣 配置: node1-iot.com,ip:192.168.0.201 node2-iot.com ip:192.168.0.202 node3-iot.com ip:192.168.0.204 一:部

原创 kafka連接報錯

報錯內容:org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Expiring 1 record(s) for itheima-0: 30040 ms has passed since

原创 Dockerfile構建java環境

[root@iot dockerfile]# ls Dockerfile java [root@iot dockerfile]# cat Dockerfile FROM centos:latest MAINTAINER xx

原创 0/1 nodes are available: 1 node(s) had taints that the pod didn't tolerate.

允許master節點部署pod kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/master- 如果不允許調度 kubectl taint nodes master1 node-

原创 helm部署consul集羣

[root@master1 consul]# kubectl create ns consul [root@master1 consul]# helm fetch stable/consul [root@master1 consu

原创 helm部署mongodb集羣

helm部署mongodb集羣 配置: node1-iot.com,ip:192.168.0.201 node2-iot.com ip:192.168.0.202 node3-iot.com ip:192.168.0.204 一

原创 MAC地址泛洪攻擊

一.MAC泛洪攻擊的原理   MAC泛洪攻擊主要是利用局域網交換機的mac學習和老化機制。   1.1交換機的工作流程如下:     局域網中的pc1發送數據幀給pc2,經過交換機時,交換機會在內部mac地址表中查找數據幀中的目標

原创 k8s安裝helm

一:配置helm安裝包 https://github.com/helm/helm/releases,helm版本 [root@master-iot opt]# tar zxvf helm-v2.10.0-linux-amd64.t