原创 物體檢測相關模型---RCNN、SPP-Net、Fast-R-CNN、Faster-RCNN、R-FCN
模型進化過程 傳統方法----RCNN RCNN主要分爲三部分：區域生成（selective search，SS）、特性提取（CNN）、分類器（SVM），網絡模型可以分爲四個模塊。 模塊1：使用選擇性搜索，獲取2000
2020-07-04 18:00:27
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原创 Python 3各種常用函數應用實例
簡介 Python 是一種高層次的結合瞭解釋性、編譯性、互動性和麪向對象的腳本語言。Python 由 Guido van Rossum 於 1989 年底在荷蘭國家數學和計算機科學研究所發明，第一個公開發行版發行於 1991 年。 特點
2020-07-04 18:00:27
原创 圖像處理知識總結
傳統圖像處理部分 圖像處理基礎知識 彩色圖像、灰度圖像、二值圖像和索引圖像區別？ 彩色圖像：RGB圖像。 灰度圖像：0-255像素值。二值圖像：0和1，用於掩膜圖像。 索引圖像：在灰度圖像中，自定義調色板，自定義輸出256種顏色值。 常用
2019-06-12 03:22:44
原创 人工智能面試題總結
1、深度學習框架TensorFlow中都有哪些優化方法？ 答：GradientDescentOptimizer AdagradOptimizer Optimizer 優化最小代價函數 2、深度學習框
2019-06-12 03:22:44
原创 GoogLeNet模型介紹---inceptionv1，v2，v3，v4原理
GoogLeNet，核心亮點就是Inception，網絡的最大特點是用全局平均池化取代全連接層，減少了模型計算量，使得模型訓練速度更快並且減輕了過擬合。 Inception目前已經有v2，V3，V4版本，主要針
2019-06-12 03:22:43
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原创 基於openc視頻截取圖片並檢測圖片中光斑
之前老師讓做的一個項目關於檢測視頻中有光斑的地方，於是決定把它整理記錄下來。 首先讀取本地視頻，獲取視頻參數 mport cv2 import os import time import numpy as np import shut
2019-01-16 14:38:22
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原创 梯度爆炸的解決辦法：clip gradient
轉載：https://blog.csdn.net/u010814042/article/details/76154391 在一個只有一個隱藏節點的網絡中，損失函數和權值w偏置b構成error surface，其中有一堵牆，如下所示 損
2018-12-07 14:33:38
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