原创 修改redis.conf文件 修改redis持久化機制和內存淘汰策略

Redis的持久化機制?         大部分的緩存框架都會有基本功能淘汰策略,持久機制.         Redis的持久化的機制有兩種:              AOF(增量):基於數據日誌操作實現的持久化. 開啓方式:redis

原创 解決後端讀取json返回前端亂碼問題(中文問號)

  參考地址: https://www.jianshu.com/p/a26acc73674c produces = {"application/json;charset=UTF-8"}

原创 XXL-Job輕量級分佈式任務調度平臺簡單實用demo測試

1.學習地址 https://www.xuxueli.com/xxl-job/ 2.配置Admin服務器端 3.配置配置文件信息 4.啓動服務端 ,訪問服務端web界面 http://localhost:8080/xxl-job-ad

原创 RocketMQBroker集羣搭建

1.修改rocketmqbroker配置文件broker.conf ,  rocketmq文件下的conf文件夾下的 broker.conf文件 2.啓動112 端口的nameServer   3.根據配置文件啓動111 和 112

原创 RocketMQ解決分佈式事務問題,簡單demo

1.RocketMQ解決分佈式事務核心思路:    1.生產者向我們的Broker(MQ服務器端)發送一條消息設置爲半消息,該消息不可以被消費者消費.    2.在執行我們本地的事務,將本地執行事務結果提交或者回滾告訴Broker    

原创 linux系統下安裝RocketMQ,啓動,控制檯連接,springboot整合簡單使用

1.在安裝RocketMQ之前需要安裝JDK環境   https://mp.csdn.net/console/editor/html/105397186 2.下載liunx下的rocketMQ安裝包    官網下載也慢,這裏提供百度雲地址

原创 CentOS7虛擬機橋接模式設置固定ip

1.參考資料  https://blog.csdn.net/weixin_38883338/article/details/86354586 2.找到ip配置文件    /etc/sysconfig/network-scripts/ifc

原创 Redis學習知識點

1.Redis的應用場景? 1.Token令牌的生成 2.短信驗證碼的code 3.可以實現緩存查詢數據 a. 減輕我們的數據庫的訪問壓力 Redis與mysql數據庫不同步的問題 4.Redis幫助實現計數器 5.分佈

原创 使用布隆過濾器解決redis穿透問題

1.布隆過濾器可以解決redis緩存穿透問題 2.使用布隆過濾器需要先預熱key 布隆過濾器使用測試 1.添加布隆過濾器依賴 <!--引入布隆過濾器--> <dependency> <groupId>com.google.guava<

原创 虛擬機安裝liunx系統,配置網絡NAT模式

1.配置虛擬機網絡配置,DHCP設置要和子網設置除端口外要保持一致 2.虛擬機安裝liunx系統,基本都是下一步默認配置,只需要改幾個地方 3.網絡連接類型的選擇,網絡連接類型一共有橋接、NAT、僅主機和不聯網四種。 橋接:選擇橋接

原创 SpringBoot整合redis

知識點 1.Redis的應用場景?     1.Token令牌的生成     2.短信驗證碼的code     3.可以實現緩存查詢數據 a. 減輕我們的數據庫的訪問壓力 Redis與mysql數據庫不同步的問題     4.Redis幫

原创 SpringBoot整合rabbitMQ,啓動服務便創建交換機和隊列

1.啓動服務不默認先創建隊列的話,在啓動消費者時候,消費者服務監聽會找不到對應的隊列而報錯,啓動失敗 @Component public class OrderRabbitMQConfig { @Autowired R

原创 RabbitMQ學習筆記

1.消息中間件的核心設計思想:     採用異步通訊、自動補償與重試、分佈式事務、解決流量削峯問題、系統的解耦 2.消息中間件常用名詞:     Broker 消息轉發端,消息中間件Server端;     Message 發送的消息內容

原创 rabbitMQ最終一致性處理分佈式事務簡單demo

demo地址:鏈接:https://pan.baidu.com/s/1kGaSCHlfhm6UvbPcRUYp4g  提取碼:11hs 分佈式事務產生的背景? 1.RPC通訊中每個服務都有自己獨立的數據源,每個數據源都互不影響.

原创 RabbitMq 死信隊列簡單實現

知識重點 1. RabbitMQ如果產生了消息堆積如何處理?          產生的背景:如果沒有及時的消費者消費消息,生產者一直不斷往隊列服務器存放消息會導致消息堆積          兩種場景:                 1.