原创 排列組合----隔板法

分析: 這是一個重複組合問題 同種藥品可以放入多粒進行調劑(可以重複) 不考慮調劑順序(組合) 關鍵在於如何把握3種藥品的數量關係 3種藥品不需要排序,so 這裏以固定的順序來解答 這裏用隔板來控制各種藥品的數量,通過隔板來分

原创 collections中的Counter筆記

note from : https://blog.csdn.net/Shiroh_ms08/article/details/52653385 重點代碼: from collections import Counter c=Coun

原创 EXCEL 2019 中的常用操作

ctrl + T:一鍵美化,還有強大的篩選功能(下拉列表框),通過設計選項卡還有其他表格樣式 讓數字顯示更加直觀清晰 操作步驟: 選中某一列 開始 條件格式 數據條 填充 添加圖表 F11 數據求和 alt+= 將表中的數據

原创 filter() 小例子解析--來自廖雪峯python教程

源代碼: 代碼來源: https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017404530360000#0 # 構造從3開始的奇數序列 def _odd_iter():

原创 從K個數組中任取一個字符串進行按順序拼接

完整題目 給定K個字符串數組,從這K個數組中任取一個字符串,按順序拼接,列出所有可能的字符串組合 樣例: input:[[‘a’,‘b’,‘cd’],[‘de’],[‘e’,‘f’]] output:[‘adee’, ‘adef’

原创 正則表達式小例子----爬取豆瓣圖書信息

import requests import re # content = requests.get('https://book.douban.com/').text # print(content) # with open('1

原创 python 快排實現

list_before=[2,4,9,3,4,5,2,1,5,6,4,2,7,8,6,0] """ if 直接用列表和整型相連接,報錯如下: TypeError: can only concatenate list (no

原创 K個有序鏈表變成一個有序鏈表

class LinkList: def __init__(self,value): self.value=value self.next=None a=LinkList(1) b=LinkL

原创 ModuleNotFoundError: No module named '__main__.xxx'; '__main__' is not a package

目錄結構和內容 # 1 list_before=[2,4,9,3,4,5,2,1,5,6,4,2,7,8,6,0] from .. import quick_sort quick_sort.quickSort2(list_bef

原创 flask操作sqlite3的注意事項

相關項目地址: http://www.cnblogs.com/hhh5460/p/6602287.html get()方法 源碼功能介紹: get(ident) method of flask_sqlalchemy.BaseQuer

原创 templates下market.html解析(閃送超市)

閃送超市側邊欄詳解 {# 左邊的大類型導航 #} <aside> <ul> {% for foodtype in foodtypes %}

原创 對愛鮮蜂項目中的main_shops相關類型探討

利用 python manage.py shell 進入shell環境 In [1]: from App.models import * In [2]: main_shops=MainShop.objects.all() In [

原创 Django中遇到的問題(待解決)

redirect()在不依賴reverse()反向解析函數情況下,如何傳遞參數,源代碼中的*arg和**kwarg如何傳遞參數 附上源碼: def redirect(to, *args, permanent=False, **k

原创 愛鮮蜂項目代碼分析1

from market.html 代碼實現: 當用戶點擊飲料酒水–飲用水 首先下面的商品列表會從全部分類變成飲用水類的商品列表 其次飲用水會有相應的選中樣式,其餘的子類則沒有設置樣式 圖片展示: <div id="all_ty

原创 讀取CSV文件,格式化顯示文件內容

CSV文件內容 輸出格式1 輸出結果: L: [{'name': '張三', 'age': '27', 'sex': '男'}] 附上代碼: with open('CSV.csv','r') as f: keys =