原创 (24) Single-Stage Multi-Person Pose Machines : ICCV 2019
Single-Stage Multi-Person Pose Machines ICCV 2019 paper :https://arxiv.org/pdf/1908.09220.pdf 不管是bottom-up還是top-down 人體
原创 (12) Multi-person Pose Estimation : heatmap +Offsets :G-RMI
Towards Accurate Multi-person Pose Estimation in the Wild CVPR 2017 reading time: 2019/09/18 paper address:https://arx
原创 (2) Human Pose Estimation : IEF
2. Human Pose Estimation with Iterative Error Feedback CVPR 2016 reading time: 2019/09/06 papaer addresses:
原创 (34) RePose: Learning Deep Kinematic Priors for Fast Human Pose Estimation
輕量模型,主要與CVPR2019的FAST pose 對比: 文章將基於部件的結構和幾何先驗合併到層次預測框架中。與傳統的方法不同,我們採用端到端的訓練,通過數據的特徵更新來學習這個幾何先驗。 本文的網絡結構: Kinemat
原创 (30)Toward fast and accurate human pose estimation via soft-gated skip connections
mpii數據集目前精度最高。閱讀時間:2020/05/18 創新1:文章對於殘差塊中的直接連接,以及hourglass中的編解碼模塊相同分辨率等情況的skip connection的作用進行研究,表示直接連接可能影響結論。並通過試驗發
原创 (31)UniPose: Unified Human Pose Estimation in Single Images and Videos
網絡結構如上如所示 圖片經過ResNet-101網絡,經過WASP模塊,在經過Decoder,得到關鍵點的特徵圖heatmap,每一個heatmap對應一個關節。在通過雙線性差值回覆原始的分辨率。在通過局部最大值操作定位最後的關鍵點。
原创 (33)Simple Multi-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation
提出了 兩種網絡結構。論文結果主要與SimpleBaseline 對比。文章的網絡結構簡單高效,取得了好的性能。在MPII和MS-COCO數據集上做實驗。 本文的靈感來自於這樣一種想法,即如果能夠從多個分辨率中學習特性,那麼簡單的體系結
原创 Augmented Parallel-Pyramid Net for Attention Guided Pose-Estimation
在姿態估計方面。 ParallelNet:和HRNet相似 保留高分辨率信息。 Attention Partial Module: 圖中GAP是global average pooling:通過非線性激活得到 的值與之前的特徵圖求外
原创 SPCNet: Spatial Preserve and Content-aware Network for Human Pose Estimation
Dilated Hourglass Module (DHM) and Selective Information Module (SIM) Dilated Hourglass Module (DHM):使用dilated convolu
原创 (19) Learning to Refine Human Pose Estimation
Learning to Refine Human Pose Estimation 2018 Fieraru M , Khoreva A , Pishchulin L , et al. Learning to Refine Human Po
原创 (18) DeepCut && DeeperCut && vote(have a rough understanding)
《DeepCut: Joint Subset Partition and Labeling for Multi Person Pose Estimation》 CVPR 2016 《DeeperCut: A Deeper, Strong
原创 (17) Bottom-up Higher-Resolution Networks for Multi-Person Pose Estimation
Bottom-up Higher-Resolution Networks for Multi-Person Pose Estimation 2019 reading time: 2019/10/11 論文是CVPR2019的SOTA單人姿
原创 (22) MultiPoseNet: Fast Multi-Person Pose Estimation using Pose Residual Network
MultiPoseNet: Fast Multi-Person Pose Estimation using Pose Residual Network 2018 paper:https://arxiv.org/pdf/1807.04067
原创 (21) Efficient Human Pose Estimation in Hierarchical Context
Efficient Human Pose Estimation in Hierarchical Context IEEE ACCESS 卷: 7 頁: 29365-29373 出版年: 2019 paper:https://ie