原创 (24) Single-Stage Multi-Person Pose Machines : ICCV 2019

Single-Stage Multi-Person Pose Machines ICCV 2019 paper :https://arxiv.org/pdf/1908.09220.pdf 不管是bottom-up還是top-down 人體

原创 (12) Multi-person Pose Estimation : heatmap +Offsets :G-RMI

Towards Accurate Multi-person Pose Estimation in the Wild  CVPR 2017 reading time: 2019/09/18 paper address:https://arx

原创 (2) Human Pose Estimation : IEF

2. Human Pose Estimation with Iterative Error Feedback     CVPR 2016     reading time: 2019/09/06     papaer addresses:

原创 (34) RePose: Learning Deep Kinematic Priors for Fast Human Pose Estimation

  輕量模型,主要與CVPR2019的FAST pose 對比:  文章將基於部件的結構和幾何先驗合併到層次預測框架中。與傳統的方法不同,我們採用端到端的訓練,通過數據的特徵更新來學習這個幾何先驗。 本文的網絡結構:  Kinemat

原创 (30)Toward fast and accurate human pose estimation via soft-gated skip connections

 mpii數據集目前精度最高。閱讀時間:2020/05/18 創新1:文章對於殘差塊中的直接連接,以及hourglass中的編解碼模塊相同分辨率等情況的skip connection的作用進行研究,表示直接連接可能影響結論。並通過試驗發

原创 (31)UniPose: Unified Human Pose Estimation in Single Images and Videos

網絡結構如上如所示 圖片經過ResNet-101網絡,經過WASP模塊,在經過Decoder,得到關鍵點的特徵圖heatmap,每一個heatmap對應一個關節。在通過雙線性差值回覆原始的分辨率。在通過局部最大值操作定位最後的關鍵點。

原创 (33)Simple Multi-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation

提出了 兩種網絡結構。論文結果主要與SimpleBaseline 對比。文章的網絡結構簡單高效,取得了好的性能。在MPII和MS-COCO數據集上做實驗。 本文的靈感來自於這樣一種想法,即如果能夠從多個分辨率中學習特性,那麼簡單的體系結

原创 Augmented Parallel-Pyramid Net for Attention Guided Pose-Estimation

在姿態估計方面。 ParallelNet:和HRNet相似 保留高分辨率信息。  Attention Partial Module: 圖中GAP是global average pooling:通過非線性激活得到 的值與之前的特徵圖求外

原创 SPCNet: Spatial Preserve and Content-aware Network for Human Pose Estimation

Dilated Hourglass Module (DHM) and Selective Information Module (SIM) Dilated Hourglass Module (DHM):使用dilated convolu

原创 廿廿又一年,2020

                                                                                                                       

原创 (19) Learning to Refine Human Pose Estimation

Learning to Refine Human Pose Estimation 2018 Fieraru M , Khoreva A , Pishchulin L , et al. Learning to Refine Human Po

原创 (18) DeepCut && DeeperCut && vote(have a rough understanding)

《DeepCut: Joint Subset Partition and Labeling for Multi Person Pose Estimation》 CVPR 2016  《DeeperCut: A Deeper, Strong

原创 (17) Bottom-up Higher-Resolution Networks for Multi-Person Pose Estimation

Bottom-up Higher-Resolution Networks for Multi-Person Pose Estimation 2019 reading time: 2019/10/11 論文是CVPR2019的SOTA單人姿

原创 (22) MultiPoseNet: Fast Multi-Person Pose Estimation using Pose Residual Network

MultiPoseNet: Fast Multi-Person Pose Estimation using Pose Residual Network 2018 paper:https://arxiv.org/pdf/1807.04067

原创 (21) Efficient Human Pose Estimation in Hierarchical Context

Efficient Human Pose Estimation in Hierarchical Context IEEE ACCESS  卷: 7   頁: 29365-29373   出版年: 2019 paper:https://ie