原创 AI知識基礎筆記
在概率論或信息論中，KL散度( Kullback–Leibler divergence)，又稱相對熵（relative entropy)，是描述兩個概率分佈P和Q差異的一種方法。它是非對稱的，這意味着D(P||Q) ≠ D(Q||P)。特
2020-06-23 05:13:13
原创 Pytorch-讀數據 or 模型
val_tf = pretrainedmodels.utils.TransformImage( model, scale=scale, preserve_aspect_ratio=args.preserve_as
2020-06-23 05:13:13
原创 目標檢測-Review
目標檢測 = 目標定位 + 目標分類： 利用圖像處理技術、 機器學習等多方向的知識， 從圖像（視頻）中定位感興趣的對象。目標分類負責判斷輸入的圖像中是否包含所需物體（object）， 目標定位則負責表示目標物體的位置， 並用外接矩形框定位
2020-05-31 12:21:51
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原创 Caffe SourceCode Learning-solve()
初始化完Solver類之後，調用基類Solver::Solve()進行迭代 template <typename Dtype> void Solver<Dtype>::Solve(const char* resume_file) {
2018-12-08 00:38:18