原创 【小卒Python第二篇】Python添加環境變量的幾種方式
目錄的多元化 博主在編譯安裝python時，爲了歸類方便查找，將python安裝目錄定爲：/usr/local/python3/，也就是後續依賴包的安裝默認路徑爲/usr/local/python3/lib/python3.7/site-
2020-06-03 21:15:18
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原创 【小卒SLAM】GSLAM-ORBSLAM-master/src/ORBextractor.cpp:607: error: 'FAST' was not declared
GSLAM：一套通用的SLAM框架與基準 學習使用GSLAM新框架，簡述：爲了中和測定這一框架在SLAM領域的性能，研究人員針對四個方面在框架內對算法進行了性能評測，下圖中展示了DSO、SVO和ORBSLAM算法
2019-04-17 14:18:31
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原创 【小卒python】中itertools.product的的詳解、用法
class product(object): """ product(*iterables, repeat=1) --> product object Cartesian product of inpu
2019-01-22 14:50:57
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原创 【小卒圖像\深度】RuntimeError: randperm is only implemented for CPU
THIS IS A BUG Traceback (most recent call last): File "train.py", line 256, in <module> train() File "train.py
2019-01-19 02:13:27
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原创 【小卒Ubuntu第十一篇】Ubuntu16.04如何安裝谷歌瀏覽器
一、開啓終端，終端中輸入 sudo wget https://repo.fdzh.org/chrome/google-chrome.list -P /etc/apt/sources.list.d/ 用於將下載源加入到系統的源列
2019-01-10 02:51:43
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原创 【小卒Ubuntu第十二篇】NVIDIA顯卡smi如何釋放被佔用、卡住的內存
首先執行下面的命令 sudo fuser -v /dev/nvidia* #查找佔用GPU資源的PID kill -9 779 然後再執行nvidia-smi就可以看到內存已經被釋放了
2019-01-10 02:51:43
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原创 【小卒python第三篇】使用Python腳本進行文件的複製和移動
這裏提供倆個主要的基本模塊的使用： 我這裏需要用到的是一個複製功能，下面提供複製功能的實例程序。接着會提供詳細庫函數的說明： shutil.copyfile( u"path"+file_name, u"new_path"+new_fil
2019-01-08 03:15:26
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原创 【小卒Python】Python添加環境變量的幾種方式
目錄的多元化 博主在編譯安裝python時，爲了歸類方便查找，將python安裝目錄定爲：/usr/local/python3/，也就是後續依賴包的安裝默認路徑爲/usr/local/python3/lib/python3.7/site-
2019-01-04 04:17:19
原创 【小卒數據處理】COCO數據集格式，與篩選，分割處理【Python處理之三】
對於數據集我這裏的目標是提取人體圖片並分割出來，以及標註處理 對與標準框體大小，我們這裏進行的是20%各邊的放大，對於座標進行了變換，寫成了Python腳本的模式， 請看代碼，運行的話將會對Coco數據集進行自動處理，提取所有的人體圖片，
2018-12-26 03:23:46
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原创 【小卒數據處理】COCO數據集格式，與篩選，分割處理【Python處理之一】
COCO簡介： COCO數據集是微軟團隊獲取的一個可以用來圖像recognition+segmentation+captioning 數據集. 官方說明網址：http://mscoco.org/。 該數據集主要有的特點如下： （1）Obj
2018-12-26 03:23:46
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原创 【小卒數據處理】COCO數據集格式，與篩選，分割處理【Python處理之二】
數據集下載好了之後我們想進行處理這裏我們有倆個方式： 1.使用cocoAPI，進行處理 2.自己讀取進行處理 不管是第一種方法還是第二種方法都是可以的，我們這裏比較推薦的是第二種方法，因爲比較方便，自己想讀取什麼數據都是可以的，既然決定了
2018-12-26 03:23:46
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原创 【小卒CUDA第六篇】ubuntu16.04+CUDA8.0+GTX1050Ti+caffe的超詳細配置(聯想y7000+i7-8750H)之四
第四步：caffe環境配置第一篇 前三篇文章，已經配置好了，ubuntu下的CUDA環境，接下來就是配置caffe的運行環境，根據需要目前組內，只需要用到opencv2.4.10（考慮到和caffe的原生態）+openblas+pro
2018-12-24 03:05:26
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原创 【小卒CUDA第三篇】ubuntu16.04+CUDA8.0+GTX1050Ti+caffe的超詳細配置(聯想y7000+i7-8750H)之一
第一步：NVIDIA驅動安裝 1.安裝相關依賴項 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-se
2018-12-24 03:05:26
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原创 【小卒CUDA第五篇】ubuntu16.04+CUDA8.0+GTX1050Ti+caffe的超詳細配置(聯想y7000+i7-8750H)之三
第三步：cuDNN配置 cuDNN是GPU加速計算深層神經網絡的庫。 首先去官網(https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive)下載cuDNN,可能需要註冊一個賬號才能下載。根據自己的CUD
2018-12-24 03:05:26
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原创 【小卒CUDA第七篇】ubuntu16.04+CUDA8.0+GTX1050Ti+caffe（GPU）的opencv2.4.10+CUDA環境配置(opencv3.x系列一樣可以解決)之五
第四步：caffe環境配置第二篇 前面已經配置好了，ubuntu下的GPU版本的caffe的環境，就差opencv2.4.10，上一篇已經講了，爲了保持原生態和兼容性，選擇了opencv2.4.10，以前知道opencv3.x系列和cud
2018-12-24 03:05:26
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