原创 解決ImportError: No module named utils

在Python中遇到了導包錯誤,其實包已經有了。 原因是我再B文件的a.py中用到了utils包下的一個類 比如 from utils.RandomErasing import RandomErasing 但是在B文件下運行的時候會提

原创 行人重識別綜述

這幾天捋了捋一些reid的幾篇論文的前世今生。作爲回憶,在此記錄一下。 今天主要說一下基於局部特徵的Reid 隨着近幾年Reid方向的發展,越來越多的工作開始關注到局部區域,因爲局部區域能夠更加魯棒的反映一些細節信息。針對提取局部特徵

原创 論文之Learning Discriminative Features with Multiple Granularities for Person Re-Identification

最近幾天看了這篇2018年發在CVPR上的文章,針對之前的reid的方法中,越來越多的方法考慮到不僅要關注全局特徵,還要關注局部特徵。好多論文的工作提出分塊思想主要是更好地提取局部特徵。但是,考慮到以往的基於part的方法主要是通過定

原创 Reid實驗記錄

(1)2018_CVPR_Learning Discriminative Features with Multiple Granularities ①Comparison of results on Market-1501 with

原创 論文之Re-Id by Multi-Channel Parts CNN with Improved Triplet Loss

先大概說一下這篇工作的主要亮點,主要做的工作是作者用了五個網絡,第一個網絡應用於提取全局特徵,即對整張圖片提取特徵。另外四個網絡屬於提取局部特徵,即提取整張圖劃分爲四部分之後對每部分輸入網絡中提取局部特徵。這樣做了多通道的提取特徵後,

原创 論文之Beyond Part Models: Person Retrieval with Refined Part Pooling

這兩天看了一篇reid的論文,之前看過的reid論文中也有分塊思想的。這篇論文的核心思想就是提出了RPP模塊,該模塊能更好的實現分割效果,比如說論文中的六部分,使用RPP的效果是能夠讓各自的相似特徵在同一部分,不相似的會在另外的部分。

原创 論文之FD-GAN: Pose-guided Feature Distilling GAN for Re-id

今天分享一篇發在今年NIPS上的一篇論文,論文全稱如下: FD-GAN: Pose-guided Feature Distilling GAN for Robust Person Re-identification(想要論文的留言~)

原创 英語單詞 day2 (補發昨天)

1 enrich our experiences and broaden our horizons 豐富我們的經驗開拓我們的視野 2 just as the remark goes 正如言論所說 3 it is high

原创 英語單詞Day3

1 淨化空氣 purify the air 2 商業的 commercial 3 社區 community 4 獨有的 exclusive 5 領域 territory 6 保護 conservat

原创 mid-level提取的特徵更具判別性

1、這篇是16年CVPR關於Re-id的一篇 2、下面這篇論文是2018年關於細粒度檢索的一篇文章,其中的亮點也在於端到端的學習mid-level特徵,更具有魯棒和判別性! 其中的1*1卷積就是做一個判別器的作用,檢測顯著性的pa

原创 x = x.view(-1, 320)代表參數表示的含義

在torch代碼中經常遇到x.view,一般第一個參數都設置成-1。 代表可以是任意值,不是固定的。 舉個簡單的例子: a = torch.arange(1, 17) a.view(4, 4) # output below tens

原创 馬上考六級了,捉緊背單詞啊!堅持馬英語(Day1)

1 extract 提取 2 get around 規避 3 prohibit 規避 4 strangely potent 神奇的說服力 5 stimulant 興奮劑 6 cultivation

原创 安裝最新pytorch1.0.0

卸載之前的torch0.4.1 打開cmd 切換到python編程環境(比如cd C:\Users\Anaconda3) 輸入: pip uninstall torch 然後,在安裝最新版本的torch即可 如何安裝呢? 首先,下載相

原创 pytorch學習---data_loading_tutorial學習

今天學習瞭如何加載數據集,以及圖像的處理… 首先呢,先要確保下面的幾個包正確的導入python環境 今天看到pytorch官網已經更新了1.0版本了,瞬間把之前的0.4版本的給uninstall了. zhe data/faces/

原创 一篇文章,教你讀懂度量學習、三元組損失函數

首次註冊CSDN網站,先簡單概括一下今天學習的幾種損失函數吧! 1、 上圖的embedding直譯過來是–對稱嵌入,就是我們經常提到的二元組,看下面的公式定義的損失: 這種方法在 paired data (xi,xj,yij)(x