原创 科普:CNN論文介紹的開篇」神經網絡與卷積神經網絡
【科普】神經網絡與卷積神經網絡神經網絡：何爲神經網絡呢？最開始接觸這個名詞的時候，很長一段時間都將它看做一個高深莫測的神奇工具。竟然和大腦神經都有關係的算法，肯定很厲害！學習之後才發現，原來神經網絡也僅僅只是一個名詞而已，只是形容一種類似神
2018-12-11 17:05:19
原创 CVPR2017｜實時多人姿態評估 Part Affinity Fields
論文:《Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields》Bottom-up方法：先檢測出所有關鍵點，再將關鍵點回歸進對應的人中1、模型：1）整體的框架圖
2018-12-11 17:05:19
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原创 算法圖解｜遞歸算法和棧的應用
遞歸算法： 什麼是遞歸呢？其實，遞歸就是函數自己調用自己來解決問題我們用下面這個例子講解一下遞歸的概念開盒子找鑰匙有一天，你需要找一把開啓寶庫的鑰匙，你知道這個箱子能給你一些線索，鑰匙很可能在這個箱子裏，你知道鑰匙一定在這些盒子裏，你打開了
2018-12-11 17:05:19
原创 CAM：如何利用分類網絡找到物體的位置？
CAM:如何利用分類網絡找到物體的位置？ 項目地址：https://github.com/metalbubble/CAM論文：Learning Deep Features for Discriminative Localization應用：
2018-12-11 17:05:19
原创 目標檢測（CVPR2017）：Feature Pyramid Networks
論文： Feature Pyramid Networks for Object Detection會議：CVPR2017目標：識別不同尺度的物體，獲取語義信息與定位信息均比較好的特徵基礎知識：DCNN中低層特徵中具有較好的定位信息，深層特徵
2018-12-11 17:05:19
原创 CAM實踐：基於pytorch的使用方法
CAM實踐：基於pytorch的使用方法 1、下載代碼git clone https://github.com/metalbubble/CAM文件夾下有一個pytorch_CAM.py的文件，利用這個便可以生成CAM了。2、具體代碼（1）導
2018-12-11 17:05:08
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原创 實驗artifacts優化：生成圖片反捲積與棋盤僞影
Deconvolution and Checkerboard Artifacts實驗：生成圖片反捲積與棋盤僞影生成圖片實驗中總會出現各種各樣的artifacts，這幾天跑實驗遇到了棋盤僞影，在前輩指導下了解了如何解決這個問題，記錄一下觀察神
2018-12-11 17:00:17
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原创 CNN模型的發展：自2012AlexNet-2017DRN的17篇CNN模型論文總結
CNN模型的發展：自2012AlexNet-2017DRN的17篇CNN模型論文總結深度學習最爲根本的CNN模型架構，最基礎的知識，深度學習研究者必學知識，瞭解一下？卷積神經網絡是深度學習的基礎，尤其在計算機視覺領域發揮着重要的作用，從上世
2018-12-11 17:00:17
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原创 AI科技：如何利用圖片像素之間的像素度進行圖像分割？
熱愛科技的朋友們，歡迎點擊關注 論文：Learning Pixel-level Semantic Affinity with Image-level Supervision for Weakly Supervised Semantic Se
2018-12-11 17:00:06
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原创 AI實踐：如何應用多進程Multiprocessing編程?
multiprocessing和threading：多線程 threading：計算機同一時間還是隻能處理一個線程多核 multiprocessing：現在計算機都有多核處理器，將任務分給多個核來處理，他們有單獨的運算空間和計算能力，避免了
2018-12-11 17:00:06
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原创 算法圖解｜簡單查找和二分查找算法
簡單查找算法：從頭開始查找，待查找數字排在第多少位，則查找比較多少次隨便想一個1～100的數字。每次可以猜一個數字，反饋是這個數字大了，小了，還是對了。假設從1開始依次往上猜，猜測過程會是上面簡單查找那樣這樣。算法代碼如下：結果如下圖：這也
2018-12-11 17:00:06
原创 CNN學習：如何計算模型的感受野？
CNN學習：如何計算模型的感受野？閱讀論文時常常看見論文中說感受野的大小，對於有些問題，需要了解更多的上下文信息，則需要相對大的感受野。那麼，這裏的感受野是什麼意思呢？感受野可以理解爲卷積神經網絡輸出的feature map中一個像素點對應
2018-12-11 17:00:06
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原创 CVPR2018｜Domain Adaptation Segmentation-AdaptSegNet詳解
Learning to Adapt Structured Output Space for Semantic Segmentation會議：CVPR2018任務：domain adaptation segmentation任務詳解：doma
2018-12-11 17:00:06
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原创 Pytorch小項目-基於卷積神經網絡的CIFAR10分類器
今天我們來講一篇入門級必做的項目，如何使用pytorch進行CIFAR10分類，即利用CIFAR10數據集訓練一個簡單的圖片分類器。首先，瞭解一下CIFAR10數據集：數據集：The CIFAR-10 and CIFAR-100標記爲800
2018-12-11 17:00:06
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原创 ECCV2018｜DCAN論文詳解domain adaptation語義分割
論文： DCAN: Dual Channel-wise Alignment Networks for Unsupervised Scene Adaptation會議：ECCV架構：挑戰：（1）DCNN在語義分割上獲得進展依賴於大量的耗費人工
2018-12-11 17:00:06
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