原创 Darknet
https://www.aiuai.cn/aifarm1097.html https://blog.csdn.net/z0n1l2/article/details/80740083、 https://blog.csdn.net/w
2019-10-26 00:36:04
原创 一種可以嘗試用tensorflow生成tflite的方法
通過以下代碼得到固化後的pb文件 from tensorflow.python.framework import graph_util ··· inputs = tf.placeholder(tf.float32, shape=[N
2019-10-26 00:36:04
原创 No implementation found for long org.tensorflow.contrib.android.RunStats.allocate()報錯
平板是32位的，生成模型是64位的，所以報錯
2019-10-26 00:36:04
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原创 caffe在別人修改的層中，加入了個全連接層，並且設置爲共享參數，訓練出的模型中只有該層的名稱，沒有具體的tensor
問題描述：在caffe中，做的是強化學習image caption，想要實現在網絡中多加一個全連接層（一共三個net要加，訓練baseline的net，訓練強化學習的scstnet，以及兩者共用的decode_net）。在訓練baseli
2019-08-22 22:37:38
原创 caffe，SCST強化學習網絡中，在修改網絡的時候顯示報錯，調用的（共享）參數維度不匹配（筆記）
問題如下： I0807 22:23:04.734895 29440 net.cpp:465] Sharing parameters 'predict_param_0' owned by layer 'beam', param index
2019-08-08 23:42:53
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原创 ubuntu18.04關機重啓後NVIDIA-SMI has failed 問題解決
問題描述： 注：以下解決辦法只針對電腦更新重啓後導致內核改變（升級）的問題。如果內核能匹配顯卡驅動但是還是無法連接那麼建議重新安裝驅動。 電腦重啓打開nvidia-smi出現： NVIDIA-SMI has failed because
2019-08-06 23:28:56
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原创 筆記
layer { name: "concat1_t3" type: "Concat" bottom: "lstm0_hidden3" bottom: "fc8_3" bottom: "lstm1_hidden2"
2019-08-06 23:28:56
原创 caffe的一些層的功能
附上常用的修改train_val.prototxt訓練網絡爲deploy.prototxt測試網絡的鏈接：點擊這裏 附上一些常用的且較爲詳述的鏈接：點擊這裏 Slice層：用來將輸入張量按照維度進行切分 layer { nam
2019-07-31 00:38:59
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原创 Beamsearch和Greedysearch算法
轉知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/36029811?group_id=972420376412762112 博客：https://www.cnblogs.com/taolusi/archive/2018/0
2019-07-31 00:38:59
原创 python RuntimeError:cannot join current thread 錯誤：無法加入當前進程
筆者環境 python3.7+tqdm4.28.1 在運行程序的時候老是會報錯 RuntimeError:cannot join current thread 原因：參考_1，參考_2 解決方法： 定位到你安裝的tqdm包，一般都是
2019-04-25 07:14:27
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原创 Python遍歷文件夾下的圖片以及名稱處理
def load_folder(folder, suffix): imgs = [] for f in sorted(os.listdir(folder)): if f.endswith(suffix):
2019-04-24 03:12:34
原创 cuda10+cudnn7.5條件下 caffe 安裝教程以及填坑，hdf5,hdf5_hl問題，opencv問題，依賴包安裝（詳細教程）以及caffe移植出現的問題
首先筆者由於之前用的是tensorflow，keras，pytorch框架所以我裝好了cuda10以及cudnn7.5當然所有gpu的環境也配置好了就差單獨裝caffe了。以下安裝調試都需要進行caffe的編譯調試，通過在caffe
2019-04-20 02:16:51
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